摘要: GBDT全称Gradient-boosting decision tree,即用gradient boosting策略训练出来的决策树模型。模型的结果是一组CART树(回归分类树)的组合$T_1, ..., T_K$,其中**$T_j$学习的是之前$j-1$棵树预测结果的残差**。 这种思想就像准备 阅读全文
posted @ 2021-01-18 17:55 YoungF 阅读(74) 评论(0) 推荐(0) 编辑