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2020年10月17日
Word2Vec
摘要: Word2Vec是Tomas Mikolov于2013年提出的文本向量化方法12,可以在大量文本语料上通过无监督训练学到词的分布式向量表示。和之前的分布式词向量学习模型相比,Word2Vec的模型不仅简单高效(计算量更少),在词相似度和词类比两个评测任务上都取得了更好的成绩,是一个划时代的作品。 T
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posted @ 2020-10-17 00:20 YoungF
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