2020年8月2日
盘点深度学习中的损失函数
摘要： 损失函数度量的是训练的模型与真实模型之间的距离。一般以最小化损失函数为目标，对模型进行不断优化。 常见的损失函数在计算过程中都会接受两个参数：模型预测值y_pred和正确答案y_true。 由于背后的数学计算过程相同，所以即使是不同深度学习框架这些损失函数的api也是大同小异。本文以keras为例， 阅读全文
posted @ 2020-08-02 17:23 YoungF 阅读(2035) 评论(0) 推荐(0) 编辑