2020年4月29日
特征值分解和奇异值分解
摘要： 前言 线性代数中介绍了方阵的特征值分解，将其一般化到任意形状的矩阵对应奇异值分解。 本文暂时假设所有矩阵都为实矩阵。 特征值分解(Eigenvalue Decomposition, EVD) 线性代数中的相似对角化 对于方阵$A_{n \times n}\(，求解其特征值\)\lambda_1, . 阅读全文
posted @ 2020-04-29 15:20 YoungF 阅读(699) 评论(0) 推荐(0) 编辑