2020年4月28日
一文搞懂各种“熵”
摘要： 熵是信息论非常重要的概念。本文简要介绍一下几个概念： 熵 联合熵 条件熵 相对熵 交叉熵 熵 随机变量$X$的分布的熵为： \[ H(X) = - \sum_x p(x)\log p(x) \] 性质： 熵是随机变量不确定性的度量，随机变量的取值个数越多，不确定性越大，混乱程度就越大，信息熵越大。 阅读全文
posted @ 2020-04-28 15:37 YoungF 阅读(1818) 评论(0) 推荐(0) 编辑