摘要: 豆包等AI助手,它只会推动这个社会的生产效率发生改变、资源分配发生新的倾斜,但是它不会替换人类,如果你了解过AI的原理,看过他们研发流程,就会知道其实模型很弱,能力也很有限。 但是这个口号会吸引很多投资人花钱去推这件事情,上等的结果是在下一次技术革命中占得先机,形成技术垄断,成为新的技术寡头;中等的 阅读全文
posted @ 2026-03-22 16:58 YoungF 阅读(2) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 缩短代码时间,增加思考原材料 缩短代码时间 多练习:熟能生巧,一件事情不熟悉和或者没做过,需要的代码时间往往比较久;所以,要多练习; 多总结:在技术满足当前业务的前提下,减少代码时间。也就是说,如果让你再做一次或者做类似的事情,代码时间应该缩短,越短越好; 省出来的时间,我们才能去涉入新的东西。才能 阅读全文
posted @ 2022-03-10 16:10 YoungF 阅读(56) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 当一切尘埃落定,我所知道的仅仅是做最好的自己。如果你每天都被他人的期望或要求所驱动,这会使你走火入魔。所以真理永远是真理。不要浪费时间努力成为别人,不要一门心思试图模仿前人,不要将自己塞进一个不适合你的模具。做你自己。 you can't let your failures define you, 阅读全文
posted @ 2021-04-06 11:57 YoungF 阅读(71) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 设置pypi源,加速安装速度 mkdir ~/.pip cd ~/.pip touch pip.conf 输入以下内容: [global] index-url = https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple [install] trusted-host = http 阅读全文
posted @ 2021-03-14 12:13 YoungF 阅读(308) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 向量空间模型VSM VSM是基于bag-of-words的文档匹配算法。首先分词、去除停用词,留下来的词就是特征词,而所有文档留下来的词组成特征词典$V$,此时每个文档都可以表示为一个特征向量$\bold\(,其长度等于特征词典的大小\)|V|\(。在向量任何一个分量\)\bold_i$的取值为:如 阅读全文
posted @ 2021-03-10 10:24 YoungF 阅读(588) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 一、语法 正则表达式的语法是独立于编程语言的。 1. 位置字符 ^: 匹配字符串开始位置 $: 匹配字符串结束位置 |: 中|美国匹配"中"和"美国",(中|美)国匹配"中国"和"美国" \A: 只匹配字符串的开始位置 \Z: 只匹配字符串的结尾 \b \B 2. 元字符 \: 隐藏特殊字符的特殊含 阅读全文
posted @ 2021-02-23 19:36 YoungF 阅读(74) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 降噪:存在一个未知的损坏过程,该过程可以根据输入的正确样例生成损坏样例。而降噪就是对抗该未知的损坏过程用的,它根据损坏过程得到的损坏样例反过来预测出正确的样例。 密度估计或者概率分布函数估计:描述为模型相比别的任务隐式地捕捉样本结构,密度估计需要显式地知道样本的结构,还需要知道样本簇在哪里集中,在哪 阅读全文
posted @ 2021-02-21 16:57 YoungF 阅读(68) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 数值计算 上溢和下溢 softmax函数 \[ softmax(x_i) = \frac{exp(x_i)}{\sum_{j=1}^{n}exp(x_j)} \] 差条件(poor conditioning) 条件(conditioning)指的是函数在输入产生很小变化时自身所改变的速度。当函数变化 阅读全文
posted @ 2021-02-21 15:59 YoungF 阅读(268) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 信息论 自信息与熵 自信息:\(I(x) = - \log P(x)\) 熵 KL散度和交叉熵 阅读全文
posted @ 2021-02-21 15:12 YoungF 阅读(171) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 文本记录深度学习常用的概率论知识。 基础概念 随机变量:概率论通过随机试验来研究随机现象中的统计规律性。可是随机试验需要大量重复,为了更好地去表示整个统计规律性,研究时借助了随机变量这一概念,于是有关随机事件的计算就变成随机变量的计算。随机变量分连续型随机变量(continuous variable 阅读全文
posted @ 2021-02-21 15:03 YoungF 阅读(496) 评论(0) 推荐(0)