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2019年3月26日
交叉熵理解:softmax_cross_entropy,binary_cross_entropy,sigmoid_cross_entropy简介
摘要: cross entropy 交叉熵的概念网上一大堆了,具体问度娘,这里主要介绍深度学习中,使用交叉熵作为类别分类。 1、二元交叉熵 binary_cross_entropy 我们通常见的交叉熵是二元交叉熵,因为在二分类中的交叉熵可以比较方便画出图像来,如下图,为“二元交叉熵”, 当我们的label标
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posted @ 2019-03-26 15:05 youxiaogeo
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三维视觉中-坐标变换之---齐次坐标的引入
摘要: 为什么引入齐次坐标?在实际中,我们的向量(流形)是不变的,但是可以由多个坐标,当同一个流形在不同坐标系中变换时,通常是先旋转后平移,比如,三维坐标的变换: 从有三个坐标,a,b,c,我们知道坐标a变换到坐标b的变换方程是:b = R1 * a + t1,从坐标b变换到c的变换方程是: c = R2
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posted @ 2019-03-26 13:49 youxiaogeo
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