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2019年3月11日
随想:目标识别中,自适应样本均衡设计,自适应模型结构(参数可变自适应,模型结构自适应,数据类别or分布自适应)
摘要: 在现在的机器学习中,很多人都在研究自适应的参数,不需要人工调参,但是仅仅是自动调参就不能根本上解决 ai识别准确度达不到实际生产的要求和落地困难的问题吗?结论可想而知。如果不改变参数,那就得从算法的结构入手, 比如,现有的谷歌的MnasNet系列,这种是在人工的指导下进行的,但是,仅仅是这样就够了吗
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posted @ 2019-03-11 09:34 youxiaogeo
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