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youxiaogeo
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2018年8月31日
模型压缩,模型减枝,tf.nn.zero_fraction,统计0的比例,等。
摘要: 我们刚接到一个项目时,一开始并不是如何设计模型,而是去先跑一个现有的模型,看在项目需求在现有模型下面效果怎么样。当现有模型效果不错需要深入挖掘时,仅仅时跑现有模型是不够的,比如,如果你要在嵌入式里面去实现,目前大多数模型大小和计算量都不满足,这就产生了模型压缩和剪枝。 模型压缩常做的是将模型从flo
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posted @ 2018-08-31 13:09 youxiaogeo
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tensorflow 升级到1.9-rc0,生成静态图frozen graph.pb本地测试正常, 在其他版本(eg1.4版本)或者android下运行出错NodeDef mentions attr 'dilations' not in Op<name=Conv2D; signature=input:T, filter:T -> output:T; attr=T:type,allowed=[DT_
摘要: 这时节点定义找不到NodeDef attr 'dilations' not in,说明执行版本的NodeDef不在节点定义上,两个不一致,分别是执行inference的代码和生成静态图节点不一致(当然,因为执行环境和生成环境不一样,也就是版本问题), 解决方案是:如果是云端部署,那就在云端生成模型g
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posted @ 2018-08-31 10:10 youxiaogeo
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