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youxiaogeo
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2018年6月21日
tensorflow ----tutorials之cifar10的卷积神经网络代码阅读之看代码就是剥洋葱,边剥边流泪之step by step(3)!
摘要: 前面是训练的代码,先在我们来看评估的代码,代码在cifar10_eval.py文件下: 首先: 内存利用率提高了,大矩阵乘法的并行化效率提高。 跑完一次 epoch(全数据集)所需的迭代次数减少,对于相同数据量的处理速度进一步加快。 在一定范围内,一般来说 Batch_Size 越大,其确定的下降方
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posted @ 2018-06-21 23:17 youxiaogeo
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faster rcnn源码阅读笔记3
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posted @ 2018-06-21 23:16 youxiaogeo
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faster rcnn源码阅读笔记2
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posted @ 2018-06-21 23:14 youxiaogeo
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faster rcnn源码阅读笔记1
摘要: 自己保存的源码阅读笔记哈 faster rcnn 的主要识别过程(粗略) (开始填坑了): 一张3通道,1600*1600图像输入中,经过特征提取网络,得到100*100*512的feature map (设定stride = 16,这是坐标计算要用的),基于这个,生成100 * 100 * sca
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posted @ 2018-06-21 23:12 youxiaogeo
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MTCNN源码阅读之训练测试过程,其和faster -rcnn 等目标识别的区别在哪里?
摘要: 待更新。。。。
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posted @ 2018-06-21 14:13 youxiaogeo
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