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2018年4月19日
深度学习中,使用regularization正则化(weight_decay)的好处,loss=nan
摘要: 刚开始训练一个模型,自己就直接用了,而且感觉训练的数据量也挺大的,因此就没有使用正则化, 可能用的少的原因,我也就不用了,后面,训练到一定程度,accuracy不上升,loss不下降,老是出现loss=nan,输出的结果也就直接不预测,比如 训练二分类器,直接判断固定为某一类别(比如固定输出为正类)
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posted @ 2018-04-19 19:51 youxiaogeo
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