摘要： 最近，在学习机器学习的分类问题，数据是一个问题，我们用一些数据训练，发现，训练的数据对好的图片识别率高，对不好的图片识别率低， 虽然通常好的图片比较多，但是就像svm一样，支持边界的就那几个点，所以决定分类边界的往往是分错的点。但这并不绝对，因为好的数据 可以决定大的边界，差的数据决定小的边界，因此 阅读全文