摘要： 我们直观理解，如果在训练中，我们画出训练error和valid error，当发现overfiting了，在样本 足够的情况下overfiting是不是可以说明模型复杂度大于样本空间，这样我们是不是可以减少模型 的参数量，或者feature map，是不是可以给模型压缩做一个参考。同样，如果训练迭代 阅读全文