Stream 流

程序示例:

import java.util.ArrayList;
 
public class StreamDemo1 {
    public static void main(String[] args) {
        /*
            创建集合添加元素，完成以下需求：
            1.把所有以“张”开头的元素存储到新集合中
            2.把“张”开头的，长度为3的元素再存储到新集合中
            3.遍历打印最终结果
        */
        ArrayList<String> list1 = new ArrayList<>();
        list1.add("张无忌");
        list1.add("周芷若");
        list1.add("赵敏");
        list1.add("张强");
        list1.add("张三丰");
 
        list1.stream().filter(name -> name.startsWith("张")).filter(name -> name.length() == 3).forEach(name -> System.out.println(name));
        
        /*  
        // 1.把所有以“张”开头的元素存储到新集合中
        ArrayList<String> list2 = new ArrayList<>();
        for (String name : list1) {
            if(name.startsWith("张")){
                list2.add(name);
            }
        }
        // 2.把“张”开头的，长度为3的元素再存储到新集合中
        ArrayList<String> list3 = new ArrayList<>();
        for (String name : list2) {
            if(name.length() == 3){
                list3.add(name);
            }
        }
 
        // 3.遍历打印最终结果
        for (String name : list3) {
            System.out.println(name);
        }
        */
    }
}

Stream 流的作用: 结合了 Lambda 表达式, 简化集合、数组的操作.

Stream 流的使用步骤:

  1. 先得到一条 Stream 流 (流水线), 并把数据放上去.

  2. 利用 Stream 流中的 API 进行各种操作.

Stream 流的使用步骤:

  1. 先得到一条 Stream 流 (流水线), 并把数据放上去

  2. 使用中间方法对流水线上的数据进行操作

  3. 使用终结方法对流水线上的数据进行操作

程序示例:

import java.util.ArrayList;
import java.util.Collections;
 
public class StreamDemo2 {
    public static void main(String[] args) {
/*
        单列集合      default Stream<E> stream()                           Collection中的默认方法
        双列集合      无                                                   无法直接使用stream流
        数组          public static <T> Stream<T> stream(T[] array)        Arrays工具类中的静态方法
        一堆零散数据   public static<T> Stream<T> of(T... values)           Stream接口中的静态方法
*/
        //1.单列集合获取Stream流
        ArrayList<String> list = new ArrayList<>();
        Collections.addAll(list,"a","b","c","d","e");
        /*//获取到一条流水线，并把集合中的数据放到流水线上
        Stream<String> stream1 = list.stream();
        //使用终结方法打印一下流水线上的所有数据
        stream1.forEach(new Consumer<String>() {
            @Override
            public void accept(String s) {
                //s:依次表示流水线上的每一个数据
                System.out.println(s);
            }
        });*/
        list.stream().forEach(s -> System.out.println(s));
    }
}

程序示例:

import java.util.HashMap;
 
public class StreamDemo3 {
    public static void main(String[] args) {
        // 双列集合      无                                                   无法直接使用stream流
 
        // 1.创建双列集合
        HashMap<String, Integer> hm = new HashMap<>();
        // 2.添加数据
        hm.put("aaa", 111);
        hm.put("bbb", 222);
        hm.put("ccc", 333);
        hm.put("ddd", 444);
 
        // 3.第一种获取stream流
        // hm.keySet().stream().forEach(s -> System.out.println(s));
 
        // 4.第二种获取stream流
        hm.entrySet().stream().forEach(s -> System.out.println(s));
    }
}

程序示例:

import java.util.stream.Stream;
 
public class StreamDemo4 {
    public static void main(String[] args) {
        // 数组          public static <T> Stream<T> stream(T[] array)        Arrays工具类中的静态方法
 
        // 1.创建数组
        int[] arr1 = {1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10};
 
        String[] arr2 = {"a", "b", "c"};
 
        // 2.获取stream流
        // Arrays.stream(arr1).forEach(s-> System.out.println(s));
 
        // System.out.println("============================");
 
        // Arrays.stream(arr2).forEach(s-> System.out.println(s));
 
        // System.out.println("============================");
 
        // 注意：
        // Stream接口中静态方法of的细节
        // 方法的形参是一个可变参数，可以传递一堆零散的数据，也可以传递数组
        // 但是数组必须是引用数据类型的，如果传递基本数据类型，是会把整个数组当做一个元素，放到Stream当中。
        Stream.of(arr1).forEach(s -> System.out.println(s));//[I@41629346
 
    }
}

程序示例:

import java.util.stream.Stream;
 
public class StreamDemo5 {
    public static void main(String[] args) {
        // 一堆零散数据   public static<T> Stream<T> of(T... values)           Stream接口中的静态方法
 
        Stream.of(1, 2, 3, 4, 5).forEach(s -> System.out.println(s));
        Stream.of("a", "b", "c", "d", "e").forEach(s -> System.out.println(s));
    }
}

Stream 流的中间方法:

注意 1: 中间方法, 返回新的 Stream 流, 原来的 Stream流 只能使用一次, 建议使用链式编程.

注意 2: 修改 Stream 流中的数据, 不会影响原来集合或者数数组中的数据.

程序示例:

import java.util.ArrayList;
import java.util.Collections;
 
public class StreamDemo6 {
    public static void main(String[] args) {
        /*
            filter              过滤
            limit               获取前几个元素
            skip                跳过前几个元素
 
            注意1：中间方法，返回新的Stream流，原来的Stream流只能使用一次，建议使用链式编程
            注意2：修改Stream流中的数据，不会影响原来集合或者数组中的数据
        */
 
        ArrayList<String> list = new ArrayList<>();
        Collections.addAll(list, "张无忌", "周芷若", "赵敏", "张强", "张三丰", "张翠山", "张良", "王二麻子", "谢广坤");
 
        // filter   过滤  把张开头的留下，其余数据过滤不要
        /*list.stream().filter(new Predicate<String>() {
            @Override
            public boolean test(String s) {
                //如果返回值为true，表示当前数据留下
                //如果返回值为false，表示当前数据舍弃不要
                return s.startsWith("张");
            }
        }).forEach(s -> System.out.println(s));
 
        list.stream()
                .filter(s -> s.startsWith("张"))
                .filter(s -> s.length() == 3)
                .forEach(s -> System.out.println(s));
 
        System.out.println("====================================");
        System.out.println(list);*/
        
       /* limit               获取前几个元素
        skip                跳过前几个元素*/
 
        //"张无忌", "周芷若", "赵敏", "张强", "张三丰", "张翠山", "张良", "王二麻子", "谢广坤"
        // list.stream().limit(3).forEach(s -> System.out.println(s));
        // list.stream().skip(4) .forEach(s -> System.out.println(s));
 
        // 课堂练习：
        //"张强", "张三丰", "张翠山"
        // 第一种思路：
        // 先获取前面6个元素："张无忌", "周芷若", "赵敏", "张强", "张三丰", "张翠山",
        // 然后跳过前面3个元素
        // list.stream().limit(6).skip(3).forEach(s -> System.out.println(s));
 
        // 第二种思路：
        // 先跳过3个元素："张强", "张三丰", "张翠山", "张良", "王二麻子", "谢广坤"
        // 然后再获取前面3个元素："张强", "张三丰", "张翠山"
        // list.stream().skip(3).limit(3).forEach(s -> System.out.println(s));
    }
}

程序示例:

import java.util.ArrayList;
import java.util.Collections;
import java.util.function.Function;
 
public class StreamDemo8 {
    public static void main(String[] args) {
         /*
            map                 转换流中的数据类型
 
            注意1：中间方法，返回新的Stream流，原来的Stream流只能使用一次，建议使用链式编程
            注意2：修改Stream流中的数据，不会影响原来集合或者数组中的数据
        */
 
        ArrayList<String> list = new ArrayList<>();
        Collections.addAll(list, "张无忌-15", "周芷若-14", "赵敏-13", "张强-20", "张三丰-100", "张翠山-40", "张良-35", "王二麻子-37", "谢广坤-41");
        // 需求：只获取里面的年龄并进行打印
        // String->int
 
        // 第一个类型：流中原本的数据类型
        // 第二个类型：要转成之后的类型
 
        // apply的形参s：依次表示流里面的每一个数据
        // 返回值：表示转换之后的数据
 
        // 当map方法执行完毕之后，流上的数据就变成了整数
        // 所以在下面forEach当中，s依次表示流里面的每一个数据，这个数据现在就是整数了
        list.stream().map(new Function<String, Integer>() {
            @Override
            public Integer apply(String s) {
                String[] arr = s.split("-");
                String ageString = arr[1];
                int age = Integer.parseInt(ageString);
                return age;
            }
        }).forEach(s -> System.out.println(s));
 
        System.out.println("------------------------");
        
        list.stream()
                .map(s -> Integer.parseInt(s.split("-")[1]))
                .forEach(s -> System.out.println(s));
    }
}

Stream 流的终结方法:

程序示例:

import java.util.ArrayList;
import java.util.Arrays;
import java.util.Collections;
 
public class StreamDemo9 {
    public static void main(String[] args) {
       /*
            void forEach(Consumer action)           遍历
            long count()                            统计
            toArray()                               收集流中的数据，放到数组中
       */
 
        ArrayList<String> list = new ArrayList<>();
        Collections.addAll(list, "张无忌", "周芷若", "赵敏", "张强", "张三丰", "张翠山", "张良", "王二麻子", "谢广坤");
 
        // void forEach(Consumer action)           遍历
 
        // Consumer的泛型：表示流中数据的类型
        // accept方法的形参s：依次表示流里面的每一个数据
        // 方法体：对每一个数据的处理操作（打印）
        /*list.stream().forEach(new Consumer<String>() {
            @Override
            public void accept(String s) {
                System.out.println(s);
            }
        });*/
 
        // list.stream().forEach(s -> System.out.println(s));
 
        // long count()                            统计
        // long count = list.stream().count();
        // System.out.println(count);
 
        // toArray()                               收集流中的数据，放到数组中
        // Object[] arr1 = list.stream().toArray();
        // System.out.println(Arrays.toString(arr1));
 
        // IntFunction的泛型：具体类型的数组
        // apply的形参:流中数据的个数，要跟数组的长度保持一致
        // apply的返回值：具体类型的数组
        // 方法体：就是创建数组
 
 
        // toArray方法的参数的作用：负责创建一个指定类型的数组
        // toArray方法的底层，会依次得到流里面的每一个数据，并把数据放到数组当中
        // toArray方法的返回值：是一个装着流里面所有数据的数组
        /* String[] arr = list.stream().toArray(new IntFunction<String[]>() {
            @Override
            public String[] apply(int value) {
                return new String[value];
            }
        });
 
        System.out.println(Arrays.toString(arr));
        */
 
        String[] arr2 = list.stream().toArray(value -> new String[value]);
        System.out.println(Arrays.toString(arr2));
    }
}

程序示例:

import java.util.*;
import java.util.function.Function;
import java.util.stream.Collectors;
 
public class StreamDemo10 {
    public static void main(String[] args) {
 
        /*
            collect(Collector collector)            收集流中的数据，放到集合中 (List Set Map)
 
            注意点：
                如果我们要收集到Map集合当中，键不能重复，否则会报错
       */
 
        ArrayList<String> list = new ArrayList<>();
        Collections.addAll(list, "张无忌-男-15", "周芷若-女-14", "赵敏-女-13", "张强-男-20",
                "张三丰-男-100", "张翠山-男-40", "张良-男-35", "王二麻子-男-37", "谢广坤-男-41");
 
        // 收集List集合当中
        // 需求：
        // 我要把所有的男性收集起来
        List<String> newList1 = list.stream()
                .filter(s -> "男".equals(s.split("-")[1]))
                .collect(Collectors.toList());
        // System.out.println(newList1);
 
 
        // 收集Set集合当中
        // 需求：
        // 我要把所有的男性收集起来
        Set<String> newList2 = list.stream().filter(s -> "男".equals(s.split("-")[1]))
                .collect(Collectors.toSet());
        // System.out.println(newList2);
 
        // 收集Map集合当中
        // 谁作为键,谁作为值.
        // 我要把所有的男性收集起来
        // 键：姓名。 值：年龄
        Map<String, Integer> map = list.stream()
                .filter(s -> "男".equals(s.split("-")[1]))
                /*
                 *   toMap : 参数一表示键的生成规则
                 *           参数二表示值的生成规则
                 *
                 * 参数一：
                 *       Function泛型一：表示流中每一个数据的类型
                 *               泛型二：表示Map集合中键的数据类型
                 *
                 *        方法apply形参：依次表示流里面的每一个数据
                 *               方法体：生成键的代码
                 *               返回值：已经生成的键
                 *
                 *
                 * 参数二：
                 *        Function泛型一：表示流中每一个数据的类型
                 *                泛型二：表示Map集合中值的数据类型
                 *
                 *       方法apply形参：依次表示流里面的每一个数据
                 *               方法体：生成值的代码
                 *               返回值：已经生成的值
                 *
                 * */
                .collect(Collectors.toMap(new Function<String, String>() {
                                              @Override
                                              public String apply(String s) {
                                                  // 张无忌-男-15
                                                  return s.split("-")[0];
                                              }
                                          },
                        new Function<String, Integer>() {
                            @Override
                            public Integer apply(String s) {
                                return Integer.parseInt(s.split("-")[2]);
                            }
                        }));
 
        Map<String, Integer> map2 = list.stream()
                .filter(s -> "男".equals(s.split("-")[1]))
                .collect(Collectors.toMap(
                        s -> s.split("-")[0],
                        s -> Integer.parseInt(s.split("-")[2])));
 
        System.out.println(map2);
    }
}
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