用cnn构建多层神经网络来识别mnist中的图片

摘要: mnist.py mnist_cnn.py 在这次实现中将深度神经网络框架独立了出来写进了一个函数,从而使得代码可读性大大提高 阅读全文
posted @ 2017-10-28 01:51 York_93 阅读(645) 评论(0) 推荐(0) 编辑

解决windows下运行tensorboard无法显示保存的数据 No scalar data was found.

摘要: 在Anaconda命令行下运行: 打开浏览器在地址栏输入 localhost:6006 显示 No scalar data was found. 开始以为是windows和linux系统下/和\不兼容,但是修改后发现windows下使用/和\写的目录和文件都能找到,所以不是\和/的问题 最后发现是命 阅读全文
posted @ 2017-10-25 17:40 York_93 阅读(862) 评论(0) 推荐(0) 编辑

初次使用tensorflow前馈网络实现mnist图像的识别

摘要: mnist.py train.py eval.py 主要实现了用saver来保存训练完后variables里面的数据, 然后在eval的时候从文件中读取variables里面的数据 值得注意的问题是对于graph中的每个tensor都应该重新给予新的名字,否则tensorflow在执行时会将重名的t 阅读全文
posted @ 2017-10-24 20:16 York_93 阅读(465) 评论(0) 推荐(0) 编辑

Tensorflow官方文档word2vec_basic.py中文注释

摘要: # Copyright 2015 The TensorFlow Authors. All Rights Reserved. # # Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); # you may not use this file except in compliance with the License. # ... 阅读全文
posted @ 2017-10-01 22:02 York_93 阅读(1259) 评论(0) 推荐(0) 编辑

机器学习算法总结

摘要: 机器学习算法分为两种:有监督和无监督。简单来说,有监督是指输入数据有y值,希望学习完后能找到x和y值之间的关系;无监督是指仅有x值,希望能从x中提取出特征。 常见监督算法:线性回归,逻辑回归,支持向量机(support vector machine,SVM),k-最邻近(k-NearestNeigh 阅读全文
posted @ 2017-09-29 19:38 York_93 阅读(180) 评论(0) 推荐(0) 编辑

Tensorflow Session&Graph学习笔记

摘要: tensorflow的核心部分是Graph。Graph可以看成由两部分组成的:Node和Edge。 Node是操作,其中包括生成数据的操作以及数据运算的操作,edge可以看成流动的数据 Graph中tensor的命名有三种方式:1. default是通过Operation命名,如<OP_NAME>: 阅读全文
posted @ 2017-09-27 22:30 York_93 阅读(987) 评论(1) 推荐(0) 编辑