摘要： 第2章 感知机感知机(perceptron)是二类分类的线性分类模型，其输入为实例的特征向量，输出为实例的类别，取+1和-1二值。感知机对应于输入空间(特征空间)中将实例划分为正负两类的分离超平面，属于判别模型。感知机学习旨在求出将训练数据进行线性划分的分离超平面，为此，导入基于误分类的损失函数，利... 阅读全文

摘要： 第一章 统计学习方法概论统计学习的主要特点是:(1)统计学习以计算机及网络为平台，是建立在计算机及网络之上的;(2)统计学习以数据为研究对象，是数据驱动的学科；(3)统计学习的目的是对数据进行预测与分析；(4)统计学习以方法为中心，统计学习方法构建模型并应用模型进行预测与分析;(5)统计学习是概率论... 阅读全文

摘要： 机器学习&数据挖掘笔记_16（常见面试之机器学习算法思想简单梳理） 作者：tornadomeet 出处：http://www.cnblogs.com/tornadomeet 前言： 找工作时（IT行业），除了常见的软件开发以外，机器学习岗位也可以当作是一个选择，不少计算机方向的研究生都会接触这个，如 阅读全文

摘要： 机器学习中的算法(1)-决策树模型组合之随机森林与GBDT 版权声明： 本文由LeftNotEasy发布于http://leftnoteasy.cnblogs.com, 本文可以被全部的转载或者部分使用，但请注明出处，如果有问题，请联系wheeleast@gmail.com 前言： 决策树这种算法有 阅读全文

摘要： 多类分类（Multiclass Classification）一个样本属于且只属于多个类中的一个，一个样本只能属于一个类，不同类之间是互斥的。典型方法：One-vs-All or One-vs.-rest：将多类问题分成N个二类分类问题，训练N个二类分类器，对第i个类来说，所有属于第i个类的样本为正... 阅读全文