摘要： 第2章 感知机感知机(perceptron)是二类分类的线性分类模型，其输入为实例的特征向量，输出为实例的类别，取+1和-1二值。感知机对应于输入空间(特征空间)中将实例划分为正负两类的分离超平面，属于判别模型。感知机学习旨在求出将训练数据进行线性划分的分离超平面，为此，导入基于误分类的损失函数，利... 阅读全文

摘要： 第一章 统计学习方法概论统计学习的主要特点是:(1)统计学习以计算机及网络为平台，是建立在计算机及网络之上的;(2)统计学习以数据为研究对象，是数据驱动的学科；(3)统计学习的目的是对数据进行预测与分析；(4)统计学习以方法为中心，统计学习方法构建模型并应用模型进行预测与分析;(5)统计学习是概率论... 阅读全文