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摘要: 点击上方“计算机视觉工坊”,选择“星标” 干货第一时间送达 论文标题:An Accurate and Robust Range Image Registration Algorithm for 3D Object Modeling 作者:Yulan Guo, Ferdous Sohel, Moham 阅读全文
posted @ 2020-11-01 21:20 3D视觉工坊 阅读(184) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 作者: 点击上方“计算机视觉工坊”,选择“星标” 干货第一时间送达 一、人脸识别技术介绍人脸识别作为一种生物特征识别技术,具有非侵扰性、非接触性、友好性和便捷性等优点。早在二十世纪初期,人脸识别已经出现,于二十世纪中期,发展成为独立的学科。人脸识别真正进入应用阶段是在90年代后期。人脸识别属于人脸匹 阅读全文
posted @ 2020-11-01 21:11 3D视觉工坊 阅读(661) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 作者:明泽Danny 点击上方“计算机视觉工坊”,选择“星标” 干货第一时间送达 前言本次给大家更新的是关于实时语义分割的工作。语义分割论文语义图像分割是计算机视觉中发展最快的领域之一,有着广泛的应用。在许多领域,如机器人和自动驾驶汽车,语义图像分割是至关重要的,因为它提供了必要的上下文,以采取行动 阅读全文
posted @ 2020-11-01 21:05 3D视觉工坊 阅读(2412) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 作者:周仲凯 点击上方“3D视觉工坊”,选择“星标”干货第一时间送达 计算机视觉三大国际顶级会议之一的 ECCV 2020 已经召开。今年 ECCV 共收到有效投稿 5025 篇,是 ECCV 2018 论文投稿数量的二倍还要多,接收论文1361 篇,接收率为 27%,相比上届会议下降了约 5%。在 阅读全文
posted @ 2020-11-01 20:50 3D视觉工坊 阅读(1349) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 作者:李城 点击上方“计算机视觉工坊”,选择“星标” 干货第一时间送达 3D视觉的核心问题是恢复场景结构、相机位姿、和相机参数,而解决方式有两种,一种是off-line的sfm(structure from motion),一种on-line的slam(simultaneous localizati 阅读全文
posted @ 2020-11-01 20:47 3D视觉工坊 阅读(1213) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 作者:浩南 点击上方“计算机视觉工坊”,选择“星标” 干货第一时间送达 MVSNet在2018年提出后,在估计深度图的应用中取得了非常好的结果。应用CNN于立体匹配的技术也使得传统的匹配效率整体提高。但是因为使用3D卷积神经网络进行深度正则化处理,所以即便在比较低的分辨率(900*600)下,也需要 阅读全文
posted @ 2020-11-01 20:41 3D视觉工坊 阅读(1400) 评论(2) 推荐(0) 编辑
摘要: 作者:康斯坦奇 点击上方“3D视觉工坊”,选择“星标”干货第一时间送达 论文题目:HybridPose: 6D Object Pose Estimation under Hybrid Representations 论文地址:在公众号「3D视觉工坊」后台,回复「6D对象姿态估计」,即可直接下载。 摘 阅读全文
posted @ 2020-11-01 20:30 3D视觉工坊 阅读(452) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 作者:Liam 点击上方“计算机视觉工坊”,选择“星标” 干货第一时间送达 论文名称: ORBSLAM-Atlas: a robust and accurate multi-map system 摘要 利用鲁棒的地图融合方法解决不限数量的子地图融合问题,Altas使SLAM系统变的更加的精准和鲁棒。 阅读全文
posted @ 2020-11-01 20:25 3D视觉工坊 阅读(945) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 作者:夏初 点击上方“计算机视觉工坊”,选择“星标” 干货第一时间送达 “一眼就能学会动作”,或许对人而言,这样的要求有点过高,然而,在机器人的身上,这个想法正在逐步实现中。马斯克(Elon Musk)创立的人工智能公司Open AI研究通过One-Shot Imitation Learning算法 阅读全文
posted @ 2020-11-01 20:23 3D视觉工坊 阅读(1718) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 作者: Liam 点击上方“计算机视觉工坊”,选择“星标” 干货第一时间送达 构造函数 Initializer::Initializer(const Frame &ReferenceFrame, float sigma, int iterations)参数: 参考帧(第一帧), 误差, 迭代次数 操 阅读全文
posted @ 2020-11-01 20:14 3D视觉工坊 阅读(273) 评论(0) 推荐(0) 编辑
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