摘要： 支持向量机是一种二分类模型，它的基本思想就是基于训练集D在样本空间中找到一个划分超平面，将不同类别的样本分开。但是，能将训练样本分开的划分超平面可能有很多，因此，我们应该致力于找位于两类训练样本“正中间”的划分超平面，因为这样的划分超平面对训练样本局部扰动的容忍性最好。支持向量机学习算法主要有三种， 阅读全文

摘要： 决策树是机器学习中一类非常常见的算法，它是一种分类与回归算法，但以分类为主。它的决策思维非常符合人类正常的决策方式。举一个简单的例子， 比如我们要挑选一个书包，我们就需要做出以下决策：我需要一个男包还是女包？女包。我需要一个双肩背包还是斜挎包？双肩包。我需要一个大包还是小包？小包。我需要一个白色的包 阅读全文

摘要： 近些年来，随着大数据、云计算、移动互联网、人工智能技术的兴起，“机器学习”成为了行业内炙手可热的一个名词。从通信互联网领域的专家，到各式各样的企业，甚至到普通的老百姓，都对“机器学习”技术略知一二。那么，机器学习到底是什么，它与我们常见的“人工智能”、“神经网络”、“数据挖掘“等相似概念都有什么关系 阅读全文