机器学习（四）——Lasso线性回归预测构建分类模型（matlab）
摘要：
Lasso线性回归（Least Absolute Shrinkage and Selection Operator）是一种能够进行特征选择和正则化的线性回归方法。其重要的思想是L1正则化：其基本原理为在损失函数中加上模型权重系数的绝对值，要想让模型的拟合效果比较好，就要使损失函数尽可能的小，因此这样 阅读全文
posted @ 2024-07-01 21:01 一只嘤嘤怪 阅读(203) 评论(0) 推荐(1) 编辑
