2018年7月10日
pandas: DataFrame
摘要： DataFrame是一个表格型的数据结构，含有一组有序的列 DataFrame可以被看作是有Series组成的字典，并且共用一个索引 创建方式 csv文件读取与写入 pandas:DataFrame查看数据 查看数据常用属性及方法 DataFrame各列name属性:列名 pandas:DataFr 阅读全文
posted @ 2018-07-10 22:10 LaniLai 阅读(253) 评论(0) 推荐(0) 编辑
pandas(Series二)
摘要： pandas:Series数据对齐 pandas在运算时，会按索引进行对齐然后计算，如果存在不同的索引，则结果的索引是两个操作数索引的并集 任何在两个Series对象相加时将缺失值设为0 灵活的算术方法：add,sub,div.mul pandas:Series缺失数据 缺失数据：使用NaN(Not 阅读全文
posted @ 2018-07-10 15:06 LaniLai 阅读(139) 评论(0) 推荐(0) 编辑
pandas(Series一)
摘要： pandas：数据分析 pandas是一个强大的的python数据分析的工具包 pandas是基于NumPy构建的 pandas的主要功能： 具备对其功能对数据结构DataFrame, Series 集成时间序列功能 提供丰富的数学运算和操作 灵活处理缺失数据 具备对其功能对数据结构DataFram 阅读全文
posted @ 2018-07-10 00:49 LaniLai 阅读(207) 评论(0) 推荐(0) 编辑