Opencv中常用的C++类介绍

目录

1、OpenCV人脸识别--detectMultiScale函数

2、OpenCV人脸检测

3、OpenCV3.x中的glob()函数

1、OpenCV人脸识别--detectMultiScale函数

opencv2中人脸检测使用的是 detectMultiScale函数。它可以检测出图片中所有的人脸，并将人脸用vector保存各个人脸的坐标、大小（用矩形表示），函数由分类器对象调用：

void detectMultiScale(  
    const Mat& image,  
    CV_OUT vector<Rect>& objects,  
    double scaleFactor = 1.1,  
    int minNeighbors = 3,   
    int flags = 0,  
    Size minSize = Size(),  
    Size maxSize = Size()  
);  

函数介绍：

参数1：image--待检测图片，一般为灰度图像加快检测速度；

参数2：objects--被检测物体的矩形框向量组；
参数3：scaleFactor--表示在前后两次相继的扫描中，搜索窗口的比例系数。默认为1.1即每次搜索窗口依次扩大10%;
参数4：minNeighbors--表示构成检测目标的相邻矩形的最小个数(默认为3个)。
        如果组成检测目标的小矩形的个数和小于 min_neighbors - 1 都会被排除。
        如果min_neighbors 为 0, 则函数不做任何操作就返回所有的被检候选矩形框，
        这种设定值一般用在用户自定义对检测结果的组合程序上；
参数5：flags--要么使用默认值，要么使用CV_HAAR_DO_CANNY_PRUNING，如果设置为

        CV_HAAR_DO_CANNY_PRUNING，那么函数将会使用Canny边缘检测来排除边缘过多或过少的区域，

        因此这些区域通常不会是人脸所在区域；
参数6、7：minSize和maxSize用来限制得到的目标区域的范围。

参考文献以及实例：

https://www.cnblogs.com/lyx2018/p/7073025.html

2、OpenCV人脸检测

使用了上面介绍的detectMultiScale函数

参考博客：

https://blog.csdn.net/qq78442761/article/details/61918994

3、OpenCV3.x中的glob()函数

可以遍历指定文件夹下的图像，使用方法如下：

#include <opencv2\opencv.hpp>
#include <iostream>
using namespace std;
using namespace cv;
int main() {
    //用void glob(String pattern, std::vector<String>& result, bool recursive = false);当recursive为false时，仅仅遍历指定文件夹内符合模式的文件，当recursive为true时，会同时遍历指定文件夹的子文件夹
    //pattern要绝对路径 其它测试有问题
    string pattern = "C:\\Users\\wangzhenlin\\Pictures\\Camera Roll\\*.PNG";
    //cout << pattern << endl;
    vector<Mat> images;
    // 必须cv的String
    vector<String> fn;
    glob(pattern, fn, true);
    size_t count = fn.size();
    cout << count << endl;
    for (int i = 0; i < count; i++) {
        images.push_back(imread(fn[i]));
        imshow("jaj", images[i]);
        waitKey(100);
    }
    return 1;
}

参考博客：https://blog.csdn.net/qq_35054151/article/details/84025995