2020年1月6日
机器学习No.3
摘要： 任务四——KNN的决策边界+交叉验证+特征规范化 一.KNN的决策边界以及K的影响 这一部分主要是围绕着如何选择合适的K。 首先，决策边界分为：线性决策和非线性决策。随着K的增加，决策边界会变得更加平滑，模型也就越稳定。 二.交叉验证 “调参” 常用的交叉验证技术就是K折交叉验证。我们先把训练数据分 阅读全文
posted @ 2020-01-06 18:00 Ygrittee 阅读(188) 评论(0) 推荐(0) 编辑