常用模块
time模块
1、时间戳、：用来读秒 time.time()
2、格式化的时间字符串：比如2023-01-01 11：11：11 time.strftime()
3、结构化时间：给计算机看的
时间元组：localtime将一个时间戳转换为当前时区struct_time
时间日期的格式化符号：
%y 两位数的年份
%Y 四位数的年份
%m 月份
%d 月里具体哪天
%H 24小时制
%I 12小时制
%M 分钟数
%S 秒
%a 本地简化星期名称
%A 本地完整星期名称
%b 本地简化月份名称
%B 本地完整月份名称
%c 本地相应的日期表示和时间表示
%j 年内的一天
%p 本地AM 或PM的等价符
%U 一年内的星期数
%w 星期几，星期天为星期的开始
%W 一年中的星期数，星期一为星期的开始
%x 本地相应的日期表示
%X 本地相应时间表示
%Z 当前时区的名称
%% %本身
time..gmtime（时间戳）UTC时间，与伦敦当地时间一致
time.localtime(时间戳) 当地时间。
time.strpyime(时间字符串，字符串对应格式)
import time year month day res=time.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S') # 2023-06-09 15:34:37 res=time.strftime('%Y-%m-%d %X') # 2023-06-09 15:34:12 res=time.strftime('%Y-%m-%d %H:%M') # 2023-06-09 15:35 res=time.strftime('%Y-%m-%d %I') # 2023-06-09 03 十二小时制时间 res=time.strftime('%y-%m') # 23-06 月份 res=time.strftime('%y-%m %a') # 23-06 Fri 星期简化 res=time.strftime('%y-%m %b') # 2023-06-09 10:10 月份简化 res=time.strftime('%y-%m %B') # 23-06 June 月份完整 res=time.strftime('%y-%m %c') #23-06 Fri Jun 9 15:37:53 2023 本地日期时间表示 res=time.strftime('%y-%m %j') # 23-06 160 年内第几天 res=time.strftime('%y-%m %p') # 23-06 PM 上午还是下午 res=time.strftime('%y-%m %U') # 23-06 23 年内第几个星期 res=time.strftime('%y-%m %w') # 23-06 5 星期几 res=time.strftime('%y-%m %%a') # 23-06 %a %%a就是%a print(res)
打印当地时间
res = time.localtime() print(res) #time.struct_time(tm_year=2023, tm_mon=6, tm_mday=9, tm_hour=16, tm_min=5, tm_sec=11, tm_wday=4, tm_yday=160, tm_isdst=0) print(res.tm_year) #2023 print(res.tm_mon) #6 print(res.tm_mday) #9 print(res.tm_hour) #16 print(res.tm_min) #5 print(res.tm_sec) #11 print(res.tm_wday) #4 print(res.tm_yday) #160
timestamp：时间戳
struct_time：结构化时间
format_string:格式化时间
时间戳转为结构化时间（gmtime）
print(time.time()) # 1686296796.5922346 res1 = time.gmtime(1686296789.459135) #任意时间戳转为当前化时间 print(res1) # time.struct_time(tm_year=2023, tm_mon=6, tm_mday=9, tm_hour=7, tm_min=46, tm_sec=29, tm_wday=4, tm_yday=160, tm_isdst=0)
#输出当前时间 res1 = time.gmtime(time.time()) print(res1) #time.struct_time(tm_year=2023, tm_mon=6, tm_mday=9, tm_hour=8, tm_min=9, tm_sec=38, tm_wday=4, tm_yday=160, tm_isdst=0)
当前化时间转为时间戳（mktime）
# time.mktime(结构化时间) 当前化时间转为时间戳 time_tuple = time.localtime(1686296796.5922346) print(time_tuple ) #time.struct_time(tm_year=2023, tm_mon=6, tm_mday=9, tm_hour=15, tm_min=46, tm_sec=36, tm_wday=4, tm_yday=160, tm_isdst=0) print(time.mktime(time_tuple)) #1686296796.0
结构化时间转字符串时间（strftime）
#time.strftime("格式定义","结构化时间") 结构化时间参数若不传，则显示当前时间 res = time.strftime("%Y-%m-%d %X") print(res) #2023-06-09 16:20:51 res1 = time.strftime("%Y-%m-%d",time.localtime(1500000000)) print(res1) #2017-07-14
字符串时间转结构化时间（strptime）
#字符串时间-->结构化时间 #time.strptime(时间字符串,字符串对应格式) res = time.strptime("2017-03-16","%Y-%m-%d") print(res) #time.struct_time(tm_year=2017, tm_mon=3, tm_mday=16, tm_hour=0, tm_min=0, tm_sec=0, tm_wday=3, tm_yday=75, tm_isdst=-1) res1 = time.strptime("07/24/2017","%m/%d/%Y") print(res1) # time.struct_time(tm_year=2017, tm_mon=7, tm_mday=24, tm_hour=0, tm_min=0, tm_sec=0, tm_wday=0, tm_yday=205, tm_isdst=-1)
日期对象 = 日期对象 +/- timedelta对象
timedelta对象 = 日期对象 +/- 日期对象
import datetime #timedelta 可以对时间进行运算 tdelta = datetime.timedelta(days=7) print(tdelta) #7 days, 0:00:00 tday = datetime.datetime.today() print("7天之后的日期是：%s" % (tday + tdelta)) print("7天之前的日期是：%s" % (tday - tdelta)) # 7天之后的日期是：2023-06-16 16:49:29.762151 # 7天之后的日期是：2023-06-02 16:49:29.762151
随机选择多个返回：
sys.argv 命令行参数List，第一个元素是程序本身路径
import sys print(sys.argv) # ['D:\\python_study\\正则表达式.py'] print(sys.argv[0]) #D:\python_study\正则表达式.py
sys.exit(n) 退出程序，正常退出时exit(0),错误退出sys.exit(1)
sys.version 获取Python解释程序的版本信息
sys.path 返回模块的搜索路径，初始化时使用PYTHONPATH环境变量的值
sys.platform 返回操作系统平台名称
异常处理
try: res=sys.argv[2] except Exception: pass
os模块
os模块是与操作系统交互的一个接口
os.mkdir(‘aaa') 创建文件，只能创建一层
os.mkdirs(‘bbb/aaa') 可生成多层递归目录
os.rmdir('aaa') 只能删除空目录
os.rmdirs('bbb/aaa') 只有每层文件都为空才能删除
os.listdir() 列出指定路径下的文件夹和文件
os.remove()删除一个文件
os.rename（‘旧文件名’，‘新文件名’） 修改文件和文件夹名称
os.stat() 获取文件和目录信息 （里面会有三time时间，即创建时间、访问时间、修改时间）
os.system（‘tasklist’） 后面讲
os.getcwd()获取当前工作目录，当前python脚本工作目录
os.chdir()改变当前脚本目录
os.path：
__file__返回当前所在路径（也就是，当下在哪个文件下运行该程序，则就会返回当前路径）
os.path.abspath（__file__）返回绝对路径
os.path.dirname() 获取文件夹名，dirname一次往上会找一次文件 os.path.dirname(os.path.dirname(os.path.dirname(__file__) ) )
os.path.basename() 只获取文件名（只获取最后一个）
os.path.exists（）查看文件和文件夹路径是否存在（True，false）
os.path.isabs() 判断是否是绝对路径，如果是则True
os.path.isfile()是否是一个存在的文件，文件夹就不可
os.path.isdir()是否是一个存在的文件夹
os.path.join（‘原路径’，‘拼接路径’）拼接路径，join会根据操作系统自定识别路径分隔符
os.path.getatime（）最后访问时间
os.path.getmtime()最后修改时间
os.path.getsize（）返回大小，字节大小
序列化模块
作者：吧啦啦小汤圆
链接：https://www.jianshu.com/p/6219d8024d2c
来源：简书
著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权，非商业转载请注明出处。
json格式
实现跨语言传输
序列：字符串
序列化：把其他数据类型转为字符串的过程
反序列化：把字符串转为其他数据类型的过程
能够直接写入文件的类型：字符串、二进制。如果要写入文件必须转为字符串或者二进制
json格式的数据
joson.dumps:序列化
json.loads:反序列化
json格式字符串必须是双引号，但是反序列化之后又变成单引号
joson.dump:先序列化，然后写入文件 f.write(json.dumps(d)) 就等于json.dump(d,f)
json.loads:反序列化 f.read(json.dumps(d)) 就等于json.loads(d,f) 但是文件中必须是标准的格式，如例如两个字典在同一行，就无法读取
pickle格式
json和pickl的区别：
json不是所有的数据类型都能序列化，可以跨语言使用
pickle能够序列化所有的数据类型，比如视频、音频、对象等，但是pickle序列化后的数据只能在python中使用，不能跨语言
pickle的四个方法：dumps、loads、dump、loads用法和json一样，但是结果都是二进制类型
subprocess模块
subprocess是用来判断命令是否正确，如果正确就会执行命令，如果不正确就会显示‘无该命令’
import subprocess res=subprocess.Popen('ipconfig', shell=True, stdout=subprocess.PIPE, stderr=subprocess.PIPE ) print("stdout:", res.stdout.read().decode('gbk')) print("stderr:", res.stderr.read().decode('gbk')) #windos内部默认的编码是GBK
stdout:存储命令执行的正确结果
stderr：存储命令执行错误的结果
import hashlib m = hashlib.md5() # 选择加密方式 m.update('123'.encode('utf8')) # update里函数必须是字节类型，bytes res = m.hexdigest() # 获取加密后的结果 print(res)
m.update(文件所有内容)
和
m.update(文件一行)
m.update(文件一行)
m.update(文件一行)
以上两种结果都一样，但是文件过大时第二种就会变慢，所以可以定量校验，f.read(2000),随机可以用f.seek
密码加盐
固定盐：自己定义，不告诉别人，只有自己知道
动态盐：每个用户都不一样，随机的
普通注册：
import hashlib username = input('username:') password = input('password:') m = hashlib.md5() m.update(password.encode('gbk')) res = m.hexdigest() print(res) i = '%s|%s'%(username,res) with open('1.txt','a',encoding='utf8') as f: f.write(i)
加固定盐：
print('''1、注册 2、登录 ''') #注册 import hashlib def register(): username = input('username:') password = input('password:') m = hashlib.md5() h ='@789' r = password + h m.update(r.encode('gbk')) res = m.hexdigest() print(res) i = '%s|%s'%(username,res) with open('1.txt','a',encoding='utf8') as f: f.write(i+'\n') #登录 def login(): username = input('username.login:') password = input('password.login') m = hashlib.md5() i = password + '@789' m.update(i.encode('gbk')) res = m.hexdigest() print(res) with open ('1.txt','r',encoding='utf8') as f: for a in f: b = a.split('|') if b[0] == username and b[1].strip('\n') == res: print('登录成功') break else: print('用户名或密码错误') d = { '1': register, '2': login } choice = input('choice：') if choice in d: d.get(choice)()
加动态盐
print('''1、注册 2、登录 ''') import random def get_code(n): d = '' for i in range(n): number = str(random.randint(0,9)) upper = chr(random.randint(65,90)) lower = chr(random.randint(97,122)) res = random.choice([number,upper,lower]) d += res return d #注册 import hashlib def register(): username = input('username:') password = input('password:') m = hashlib.md5() h = get_code(5) r = password + h m.update(r.encode('gbk')) res = m.hexdigest() print(res) i = '%s|%s|%s'%(username,res,h) with open('1.txt','a',encoding='utf8') as f: f.write(i+'\n') #登录 def login(): username = input('username.login:') password = input('password.login') with open ('1.txt','r',encoding='utf8') as f: real_username,real_password,h = f.read().strip('\n').split('|') m = hashlib.md5() i = password + h m.update(i.encode('gbk')) res = m.hexdigest() print(res) if real_username == username and res.strip('\n') == res: print('登录成功') else: print('用户名或密码错误') d = { '1': register, '2': login } choice = input('choice：') if choice in d: d.get(choice)()
日志模块
记录代码执行过程中发生的变化
logging.debug() # 10 调试
logging.info() # 20 正常执行
logging.warning() # 30 警告
logging.error() # 40 错误
logging.critical() # 50 最严重
日志的组成部分
logger对象：控制日志的产生
filter对象：过滤日志
handler对象：控制日志的产生位置：文件，终端
format对象：控制日志格式
handler对象和format对象可以有多个
日志基本使用
import logging file_handler = logging.FileHandler(filename='x1.log', mode='a', encoding='utf-8',) #控制日志产生的位置 中间可以加配置的参数 logging.basicConfig( #basicConfig对日志的配置 format='%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s -%(module)s: %(message)s', datefmt='%Y-%m-%d %H:%M:%S %p', handlers=[file_handler,], level=logging.ERROR #最低是这个级别才能写 ) logging.error('你好')
配置参数
format参数中可能用到的格式化串：
%(name)s Logger的名字
%(levelno)s 数字形式的日志级别
%(levelname)s 文本形式的日志级别
%(pathname)s 调用日志输出函数的模块的完整路径名，可能没有
%(filename)s 调用日志输出函数的模块的文件名
%(module)s 调用日志输出函数的模块名
%(funcName)s 调用日志输出函数的函数名
%(lineno)d 调用日志输出函数的语句所在的代码行
%(created)f 当前时间，用UNIX标准的表示时间的浮 点数表示
%(relativeCreated)d 输出日志信息时的，自Logger创建以 来的毫秒数
%(asctime)s 字符串形式的当前时间。默认格式是 “2003-07-08 16:49:45,896”。逗号后面的是毫秒
%(thread)d 线程ID。可能没有
%(threadName)s 线程名。可能没有
%(process)d 进程ID。可能没有
%(message)s用户输出的消息
import logging # 1.logger对象:负责产生日志 logger = logging.getLogger() # 获取logger对象 # 2.filter对象:负责过滤日志(直接忽略) # 3.handler对象:负责日志产生的位置 hd1 = logging.FileHandler('a1.log', encoding='utf8') # 产生到文件的 hd2 = logging.FileHandler('a2.log', encoding='utf8') # 产生到文件的 hd3 = logging.StreamHandler() # 产生在终端的 # 4.formatter对象:负责日志的格式 # 2023-06-13 11:49:53 - root - DEBUG -05 日志的详细使用: 写了半天 好累啊 好热啊 fm1 = logging.Formatter( fmt='%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s -%(module)s: %(message)s', datefmt='%Y-%m-%d %H:%M:%S', ) # 2023-06-13 - root 写了半天 好累啊 好热啊 fm2 = logging.Formatter( fmt='%(asctime)s - %(name)s %(message)s', datefmt='%Y-%m-%d', ) # 5.绑定handler对象 logger.addHandler(hd1) logger.addHandler(hd2) logger.addHandler(hd3) # 6.绑定formatter对象 hd1.setFormatter(fm1) hd2.setFormatter(fm2) hd3.setFormatter(fm1) # 7.设置日志等级 logger.setLevel(10) debug、info等 # 8.记录日志 logger.debug('写了半天 好累啊 好热啊')
import logging import logging.config standard_format = '[%(asctime)s][%(threadName)s:%(thread)d][task_id:%(name)s][%(filename)s:%(lineno)d]' \ '[%(levelname)s][%(message)s]' #其中name为getlogger指定的名字 simple_format = '[%(levelname)s][%(asctime)s][%(filename)s:%(lineno)d]%(message)s' test_format = '%(asctime)s] %(message)s' logfile_path = 'a3.log' # log配置字典 LOGGING_DIC = { 'version': 1, 'disable_existing_loggers': False, 'formatters': { 'standard': { 'format': standard_format }, 'simple': { 'format': simple_format }, 'test': { 'format': test_format }, }, 'filters': {}, # 过滤日志 'handlers': { #打印到终端的日志 'console': { 'level': 'DEBUG', 'class': 'logging.StreamHandler', # 打印到屏幕 'formatter': 'simple' }, #打印到文件的日志,收集info及以上的日志 'default': { 'level': 'DEBUG', 'class': 'logging.handlers.RotatingFileHandler', # 保存到文件 'formatter': 'standard', 'filename': logfile_path, # 日志文件 'maxBytes': 1024*1024*5, # 日志大小 5M 'backupCount': 5, 'encoding': 'utf-8', # 日志文件的编码，再也不用担心中文log乱码了 }, 'other': { 'level': 'DEBUG', 'class': 'logging.FileHandler', # 保存到文件 'formatter': 'test', 'filename': 'a2.log', 'encoding': 'utf-8', }, }, 'loggers': { #logging.getLogger(__name__)拿到的logger配置 空字符串作为键 能够兼容所有的日志 '': { 'handlers': ['default', 'console'], # 这里把上面定义的两个handler都加上，即log数据既写入文件又打印到屏幕 'level': 'DEBUG', 'propagate': True, # 向上（更高level的logger）传递 }, # 当键不存在的情况下 (key设为空字符串)默认都会使用该k:v配置 'other': { 'handlers': ['other',], 'level': 'DEBUG', 'propagate': False, }, }, } # 使用配置字典 logging.config.dictConfig(LOGGING_DIC) # 自动加载字典中的配置 logger1 = logging.getLogger('xxx') logger1.debug('好好的 不要浮躁 努力就有收获')
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