跨库跨表分页

概述

随着数据量增多，势必会进行分库分表。假设 test 表有数据 [1,2,3,4,5,6,7,8]，在单库的时候，查询第 2 页数据并且显示 2 条，语句是这样的：

select * from test  order by id limit 2 offset 2

数据返回 [3,4]，但是数据切分以后，这条语句就会有问题，例如节点 1 保存 [1,3,5,7]，执行返回 [5,7]，节点 2 保存 [2,4,6,8]，返回 [6,8]，然后排序取前两条返回 [5,6]，可以看到此结果与实际结果不一致

全局查询法

将上例 sql 语句改写成：

select * from test  order by id limit 4 offset 0;

因为切分后数据的索引变得更靠前了，所以要把所有数据都找出来，然后合并排序，再分页查询，然而随着页码增大，查询的压力也会增大

禁止跳页查询法

在数据量很大，翻页数很多的时候，很多产品并不提供“直接跳到指定页面”的功能，而只提供“下一页”的功能

假设 db1 中值为【2、4、6、8】，db2 中值为【1、3、5、7】，根据 id 进行排序，返回对应的条数，在内存中对各个节点返回的数据进行排序，得到需要的数据，执行以下语句，查询第一页数据，返回结果集为【1、2】

select * from test where id>0 order by id limit 2;

在查询第二页时，要根据上一页的 id 的最大值 id_max（第一页的最大 id_max 为 2），作为第二页的最小值，那么会将如下语句

select * from test  order by id limit 2,2;

改写成

select * from test where id>2 order by id limit 2;

这样不会随着页数的增大而影响查询性能，但无法跳页查询