2020年7月16日
【机器学习】Softmax及求导
摘要： Softmax softmax可以将经交叉熵损失函数的输出都映射到 0 到 1 间，且各分类累和为 1。符合概率分布。 假设共有 n 个输出 [Z1,...,Zn]，对第 i 个元素 Zi 的softmax的计算公式：Si = ezi / sum(ezn) softmax的反向传播求导过程： 博客园 阅读全文
posted @ 2020-07-16 11:47 YeZzz 阅读(668) 评论(0) 推荐(0) 编辑