2020年6月18日
【NLP】Word Embedding（word2vec、glove）
摘要： Word Embedding学习笔记 在NLP中，对文本的表示方法： bag-of-words：基于one-hot、tf-idf、textrank等 主题模型：LSA（SVD）、pLSA、LDA； 基于词向量的固定表征：word2vec、fastText、GloVe； 基于词向量的动态表征：elmo 阅读全文
posted @ 2020-06-18 18:25 YeZzz 阅读(703) 评论(0) 推荐(0) 编辑