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摘要： 参考博客：https://www.cnblogs.com/guoyaohua/p/8724433.html BN好处： 1）防止梯度消失，提升训练速度，收敛过程更快。因为把输入分布拉到了例如sigmoid中间区域 2）增加分类效果，类似于dropout的一种防止过拟合的正则化表达方式，不用dropo 阅读全文