依托自研力量，给共享集群存储服务一个优选

YashanDB共享集群有三大关键组件，崖山集群服务（YCS）、崖山集群文件系统（YFS）、DB组件。上一篇共享集群系列文章《为何共享集群的高可用能力被频频称赞，它的机制有何不同？》深入解析了关键组件的高可用机制与核心技术，本文将深入探讨崖山集群文件系统（YFS）关键技术和特性，并阐释我们选择自主研发共享集群存储服务组件的原因。

崖山集群文件系统（YFS）是YashanDB的一个用户态存储服务组件，提供了文件系统以及磁盘组管理能力，用于管理共享磁阵。用户可通过YFS实现共享磁阵上基本的文件/文件夹的创建、删除、浏览等功能。此外，YFS还提供了管理diskgroup（磁盘组）、failuregroup（故障组）等重要特性，以支持共享集群的存储高可用。

图1 YashanDB共享集群总体架构

Q.为什么选择自研YFS？

一是YashanDB共享集群作为高性能、高可用集群，对存储组件提出几大高要求：

  1. 高效访问共享存储。集群内多节点访问相同的存储设备，存储本身为各节点的临界资源，需要一套机制，协调各节点，高效、正确的读写共享存储资源。

  2. 支持Bypass操作系统缓存。YashanDB 集群集成了自研的聚合内存技术，利用集群各节点内存，共同构架了一个大容量、高效率的cache。这也意味着不再需要操作系统IO缓存，也避免了系统缓存造成的延迟，引起各节点数据不一致的可能性。

  3. 提升存储IO性能，最大程度发挥集群架构的优势。

  4. 保障集群高可用性。是DB数据到存储设备的必经之路，存储组件必须保证数据不丢失、数据服务高可用。

二是市面上现有的解决方案无法满足YashanDB共享集群以及集群高可用要求：

首先，在项目初期，优先考虑过现有系统是否可以支撑YashanDB集群需求，但Ext3/4等单机文件系统天生不支持共享存储，需要构造特定条件，把单机文件系统当作共享文件系统使用。

其次，GFS、NFS等方案性能无法满足YashanDB集群高可用要求。GFS、NFS等方案与YashanDB集群的场景匹配度不高，通用方案没法针对DB特定场景优化，额外的通信开销较多，仅能达到能用的程度。支撑YashanDB作为高性能核心交易系统，还是有一定差距的。

尝试了诸多方案后，我们决定自研崖山集群文件系统YFS，直接管理裸设备。

YFS管理裸设备的优势

优势1：源码可控，定向提升IO性能。根据DB的业务需求和业务特征，在文件系统层做定向的IO性能优化。

优势2：解决元数据同步问题。

优势3：高可用能力下沉，简化业务层逻辑。在文件系统层支持部分DB高可用能力，如解决脑裂双写、数据损坏等问题。

优势4：提供文件系统接口，抽象存储细节。在同一抽象层里，崖山集群文件系统YFS可以跟单机的文件系统具备相同的接口，如支持open、close、read、write等接口。

YFS最终技术选型

内核态or用户态

在设计初期，我们面临两个选择：YFS应该部署在内核态还是用户态。考虑到YFS的应用场景、部署环境等因素，最终YFS是一个用户态的存储服务组件。

一是用户态服务灾备恢复速度快。内核模块异常可能引起系统crash，得益于Linux系统的进程隔离，用户态服务异常几乎不会引起系统级灾难，可以快速从异常中恢复。

二是我们希望YFS可以不依赖特定内核版本。YashanDB共享集群的部署环境较复杂，内核版本繁杂，还有一些厂商定制内核，我们希望YFS是一个便携的服务，不依赖特定的内核版本。

三是考虑到YFS的服务对象，选择用户态性价比较高。内核模块确实具备最高的系统权限，可以访问从硬件相关的底层特性，到进程资源、状态等信息，不过YFS是面向YAC这样特定业务的文件系统，服务对象简单的多，在用户态有其他方案可以实现同等效果，而且成本可控。

四是用户态进程开发、调试比内核态更便捷。YFS具备可伸缩的软件架构，用户态下更方便使用一些高级库支持，不会受制于内核的限制。

图2 内核态和用户态优劣势

架构

YFS由共享存储上的元数据和YFS服务进程构成。元数据包含文件、目录信息，YFS的一些内部状态等。YFS通过多副本技术，文件在共享存储中具备可配置的冗余。崖山集群文件系统YFS架构详见下图：

图3 YFS架构图

关键技术

下面我们介绍YFS是如何实现高性能、高可用特性。主要从物理存储结构、逻辑存储结构、逻辑对象等方面描述。

物理存储结构

YFS的磁盘空间分为3个逻辑层次，block、AU(Allocation Unit)、Extent，目前单个磁盘可以支持到PB级，能兼容市面上绝大多数存储设备。

  • block

  • 是YFS的最小管理单元

  • 是YFS元数据的最小管理单元，通常为4K

  • 缺点：1）颗粒度较小，需要大量的管理结构；2）磁盘空间碎片化，连续IO性能不好

  • AU(Allocation Unit)

  • 连续的block整合成一个AU

  • 是YFS管理磁盘的最小单位，支持多种规格配置

  • 优点：兼顾存储空间管理的灵活性、和效率

  • Extent

  • 多个连续的AU也会组成更大的连续区域Extent

  • YFS支持变长Extent，可管理PB级的单盘

  • 优点：1）可以扩大FAT的寻址能力；2）适配市面常见的存储规格

逻辑存储结构

YFS作为集群的存储组件，除了以外部磁阵实现数据高可用外，也内置一套文件级的冗余机制来实现数据的高可用。并引入故障组概念，描述YFS如何管理磁盘故障特性。

  • 故障组

  • 故障组描述磁盘故障相关性

  • 合理配置故障组是管理员的责任，不同运维场景，分配不同

  • YFS通过故障组，感知共享存储的外部环境，识别各磁盘故障率之间的相关性，安排冗余数据的存储位置

  • 磁盘组

YFS管理多个磁盘组，并根据各磁盘组的差异性，对管理的存储资源分类，形成3层结构：

  • 各磁盘组故障、资源、业务隔离

  • 磁盘之间通过故障组描述各磁盘故障相关性

  • 各故障组的磁盘共同支撑冗余机制，数据高可用

图4 YFS磁盘管理层次图

逻辑对象

YFS的设计参考了现行流行文件系统的实现，并根据YashnDB的业务特征做了很多改进。

一是YashanDB文件尺寸跨度较大，我们希望兼顾大小文件管理的便利，决定YFS采用二级索引，并用其他机制来解决二级索引可能面临的文件大小限制问题。

  • 二级索引：YFS的FAT采用简化的2级索引，控制文件元数据的大小。

  • 1级直接索引的前半部分slot，直接指向大小为1AU的Extent，紧凑的管理小文件。即对于小文件只需要自己的数据AU和4K的控制信息即可，管理效率较高。

  • 1级索引的后半部分slot指向间接索引AU，索引AU由一组4K的间接索引block构成，其中的slot才指向数据Extent。

  • 阶梯式变长Extent：YFS采用变长Extent，进一步提升对超大文件的管理能力，实现更大的文件只需要较少的间接索引slot即可管理。

  • 在文件的第2万个AU处Extent扩展为4AU，第10万个AU处扩展为16个。

通过二级索引和阶梯式变长Extent，YFS最大可支持500PB的单个文件。

二是YFS奉行“一切皆文件”的Linux哲学，所有元数据均采用文件管理，根据用户是否可见分为元文件和用户文件两类。具体文件分类如下：

  • 元文件，用户不可见。

  • 超级文件。是YFS元数据的入口文件，记录所有文件的元信息。YFS通过超级文件完成元数据自举。

  • Dir文件。用于记录YFS的目录层次。

  • YFS Redo，实现YFS的原子操作，也是YFS高可用重要组成部分。

  • 等等。

  • 用户文件，由用户通过createFile创建，保存用户数据。

采用该管理方式具有两个优势，一是元数据和用户数据统一由文件管理，共用YFS文件级高可用策略；二是元数据以文件管理，无论元文件的数量还是大小，都具备无限扩展能力，使得YFS具备无限的演进可能。

特性

高可用性

YFS具备Diskgroup级（磁盘级）的资源隔离，保障YFS持续可用。

一是物理存储隔离，不存在横跨多个磁盘组的磁盘，某个故障的磁盘组不会影响其他磁盘组的数据可用性，在极端情况下，灾难性损失控制在磁盘组内；二是磁盘运行时资源隔离，可避免故障磁盘组影响其他磁盘组的业务，保证YFS业务的持续性。

YFS内置Redo，保存在元文件中，对用户不可见。

一是保证元数据操作的原子性，不因个别节点故障而使YFS集群状态不确定；二是实现集群状态一致性。YFS集群会选举协调节点，管理集群元数据变更业务，通过日志复制同步实现集群状态一致性；三是协调节点故障时，YFS集群会选举新的协调节点，利用YFS Redo文件恢复元数据状态。

YFS提供实时数据修复能力，自动切换故障副本，切换过程对DB透明，业务无感知。

在读取数据时，会乱序读取副本数据，并校验数据，如果发现数据损坏，则自动切换副本继续读取，直到读到完整数据。有助于YFS承载YashanDB部分高可用能力。

YFS通过快速恢复区技术作为单副本时的补充，对YFS元数据提供额外的保护。

快速恢复区记录YFS元数据变更的历史数据，当发现YFS元数据故障时，会尝试从快速恢复区找到最近的历史数据，恢复YFS元数据。

扩缩容能力

YFS支持集群横向扩容和对空间扩缩容。在横向扩容中，允许在线加入或移除节点，集群管理模块会自动识别到新节点；同时YFS支持在线增减盘，支持在线创建磁盘组、向已有磁盘组增加故障组、向已有故障组增加磁盘三种。

用户可以根据实际的运维场景，随着业务增长，按需扩充YFS管理的存储空间。

高性能IO

YFS具备极好的性能指标，支撑YashanDB集群取得行业领先的性能测试成绩。YFS采用多种技术和架构，突破传统文件系统的性能瓶颈。

一是YFS直接管理裸设备，在大批量读写操作时，有效发挥集群多节点的并发IO优势，实现系统总体吞吐效率最大化。

二是YFS借助元数据缓存，各节点IO过程完全独立，除数据读写操作外，不会引入额外的通信开销，不会因为更多的节点发起而导致整体IO性能下降。

三是YFS实现了AU级条带化。当读取数据时，YFS会将IO请求离散到不同的磁盘，系统总体IO带宽可以超过单个磁盘的带宽。

四是YFS支持可定制的AU size，根据业务的IO特征，选择匹配的AU size，在顺序IO时获得最佳性能。

图5 YFS建表删表性能参考图

支持多种常见API

YFS支持大多数常用文件语义接口，文件的增删改查、读写等，目录的基本操作等，满足YashanDB的业务需要。

图6 YFS适用的文件语义接口

YFS是用户态文件服务，我们开发了专用的管理客户端，方便管理员登陆YFS执行日常管理，兼容常见的Linux shell指令。

图7 YFS适用的文件管理命令

YFS作为YashanDB共享集群的存储组件，为了满足集群高可用性而研发，提升了集群存储的IO性能、解决集群元数据同步问题、承载集群部分高可用能力。未来YFS将持续迭代，提供更多强大易用的功能，助力用户实现更稳定、更灵活的集群存储管理。

posted @ 2024-09-04 16:36  YashanDB  阅读(9)  评论(0)  编辑  收藏  举报