The-Chosen-One - 博客园

2020年3月17日

摘要： #梯度下降法原理编写#一维函数的梯度下降方法编写import numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltx=np.linspace(-1,6,141)y=(x-2.5)**2-1plt.plot(x,y)plt.show()def dJ(theta): re 阅读全文

posted @ 2020-03-17 23:50 The-Chosen-One 阅读(1167) 评论(0) 推荐(0) 编辑

sklearn调用多元线性回归算法

摘要： #向量化运算import matplotlib as mplmpl.rcParams['agg.path.chunksize'] = 1000000import numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltm=100x=np.random.random(siz 阅读全文

posted @ 2020-03-17 23:46 The-Chosen-One 阅读(1239) 评论(0) 推荐(0) 编辑

梯度下降法

摘要：梯度下降法不是一种机器学习算法，而是一种基于搜索最优化方法，它是用来求取最大化效用函数，也可以用来最小化损失函数。阅读全文

posted @ 2020-03-17 23:43 The-Chosen-One 阅读(173) 评论(0) 推荐(0) 编辑

多元线性回归算法

摘要：多元线性回归算法可以用来进行初步的数据分析，具有很好的可解释性，不需要进行数据的归一化；另外，对于目标函数的最小化，求取模型参数，一般有两种方式：正规方程解以及梯度下降法阅读全文

posted @ 2020-03-17 12:48 The-Chosen-One 阅读(614) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2020年3月16日

sklearn库调用k近邻算法

摘要： python实现KNN算法的全体流程代码#1-1KNN算法的原理底层代码import numpy as npimport matplotlib.pyplot as plt #导入相应的数据可视化模块raw_data_X=[[3.393533211,2.331273381], [3.110073483 阅读全文

posted @ 2020-03-16 21:14 The-Chosen-One 阅读(1048) 评论(0) 推荐(0) 编辑

K近邻算法大全

摘要：阅读全文

posted @ 2020-03-16 21:06 The-Chosen-One 阅读(186) 评论(0) 推荐(0) 编辑

机器学习入门基础

摘要：阅读全文

posted @ 2020-03-16 20:58 The-Chosen-One 阅读(141) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2020年3月15日

matplotlib操作大全

摘要： import matplotlib as mplimport matplotlib.pyplot as pltimport numpy as np#绘制正常的二维曲线图像(实质是折线图)x=np.linspace(0,10,100) #x自变量的范围print(x)y=np.sin(x) #因变量的阅读全文

posted @ 2020-03-15 19:13 The-Chosen-One 阅读(384) 评论(0) 推荐(0) 编辑

numpy操作大全

摘要： #numpy.array基础模块介绍与使用import numpyimport numpy as np #导入numpy模块print(np.__version__) #输出numpy的版本# 将列表转换为二维数组mxn数组L=[[1,2,3],[1,3,1]] #先定义好list列表，将其转换为n 阅读全文

posted @ 2020-03-15 19:06 The-Chosen-One 阅读(744) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2020年3月11日

RSA加密算法

摘要： RSA算法运用了数学“两个大的质数相乘，难以在短时间内将其因式分解”的这么一套看似简单事实上真的是很困难的一个数学难题...... RSA加密算法的安全性当p和q是一个大素数的时候，从它们的积pq去分解因子p和q，这是一个公认的数学难题。然而，虽然RSA的安全性依赖于大数的因子分解，但并没有从理论阅读全文

posted @ 2020-03-11 16:51 The-Chosen-One 阅读(337) 评论(0) 推荐(0) 编辑

OnlyYan

种下梧桐树，赢得凤凰来。你若盛开，蝴蝶自来；你若精彩，天自安排！

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