2020年8月26日
二元函数的梯度下降法求解
摘要： #第一种算法：两个方向不解耦同时进行梯度迭代求解import numpy as npclass g: def test(self,x): e = 2.71828182845904590 return x[0]**3+e**x[0]+x[1]**4+x[0]+x[1]-2 def gradient_d 阅读全文
posted @ 2020-08-26 20:21 The-Chosen-One 阅读(1720) 评论(0) 推荐(0) 编辑