摘要：
import numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltx=np.random.uniform(-3,3,size=100)X=x.reshape(-1,1)np.random.seed(666)y=0.5*x**2+x+2+np.random.normal 阅读全文
摘要：
#PCA算法的底层原理实现import numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltx=np.empty((100,2))np.random.seed(666)#噪声数据验证x[:,0]=np.random.uniform(0.0,100.0,size=100 阅读全文