2019年8月17日
决策树算法原理
摘要： //2019.08.17#决策树算法1、决策树算法是一种非参数的决策算法，它根据数据的不同特征进行多层次的分类和判断，最终决策出所需要预测的结果。它既可以解决分类算法，也可以解决回归问题，具有很好的解释能力。 图 原理图2、对于决策树的构建方法具有多种出发点，它具有多种构建方式，如何构建决策树的出发 阅读全文
posted @ 2019-08-17 18:25 The-Chosen-One 阅读(4196) 评论(0) 推荐(0) 编辑
sklearn调用SVM算法
摘要： 1、支撑向量机SVM是一种非常重要和广泛的机器学习算法，它的算法出发点是尽可能找到最优的决策边界，使得模型的泛化能力尽可能地好，因此SVM对未来数据的预测也是更加准确的。 2、SVM既可以解决分类问题，又可以解决回归问题，原理整体相似，不过也稍有不同。 在sklearn章调用SVM算法的代码实现如下 阅读全文
posted @ 2019-08-17 13:02 The-Chosen-One 阅读(12420) 评论(0) 推荐(2) 编辑
SVM数学原理推导
摘要： //2019.08.17 #支撑向量机SVM(Support Vector Machine)1、支撑向量机SVM是一种非常重要和广泛的机器学习算法，它的算法出发点是尽可能找到最优的决策边界，使得模型的泛化能力尽可能地好，因此SVM对未来数据的预测也是更加准确的。 2、支撑向量机SVM有两种：Hard 阅读全文
posted @ 2019-08-17 12:48 The-Chosen-One 阅读(3501) 评论(0) 推荐(0) 编辑