摘要：
对于随机梯度法的调试，主要是对于损失函数的梯度的计算准确度的判断，即函数中关于各个参数偏导数DJ的计算，主要有两种方式：数学公式计算：利用多元函数的偏导计算，确定出其DJ的向量；（2）导数定义逼近法：利用逼近的方式进行各个参数偏导数的计算 其不同两种方式代码实现如下所示：import numpy as npimport matplotlib.pyplot as plt#多元线性回归中使用梯度... 阅读全文
摘要：
sklearn中实现随机梯度下降法 随机梯度下降法是一种根据模拟退火的原理对损失函数进行最小化的一种计算方式，在sklearn中主要用于多元线性回归算法中，是一种比较高效的最优化方法，其中的梯度下降系数（即学习率eta）随着遍历过程的进行在不断地减小。另外，在运用随机梯度下降法之前需要利用sklea 阅读全文