2019年8月6日
梯度下降法的python代码实现（多元线性回归）
摘要： 梯度下降法的python代码实现（多元线性回归最小化损失函数） 1、梯度下降法主要用来最小化损失函数，是一种比较常用的最优化方法，其具体包含了以下两种不同的方式：批量梯度下降法(沿着梯度变化最快的方向进行搜索最小值)和随机梯度下降法(主要随机梯度下降，通过迭代运算，收敛到最小值) 2、随机梯度与批量 阅读全文
posted @ 2019-08-06 20:49 The-Chosen-One 阅读(5216) 评论(1) 推荐(1) 编辑
机器学习梯度下降法的数学原理（非常易懂）
摘要： //2019.08.06 机器学习算法中的梯度下降法(gradient descent)1、对于梯度下降法，具有以下几点特别说明：(1)不是一种机器学习算法，不可以解决分类或者回归问题；(2)是一种基于搜索的最优化方法；(3)作用是最小化损失函数；(4)梯度上升法：最大化效用函数。2、梯度下降法就是 阅读全文
posted @ 2019-08-06 20:36 The-Chosen-One 阅读(2429) 评论(0) 推荐(0) 编辑