Python列表操作大全（非常全）
Python列表操作大全（非常全！！！）
对于python列表的理解可以和C语言里面的数组进行比较性的记忆与对照，它们比较相似，对于python里面列表的定义可以直接用方括号里加所包含对象的方法，并且python的列表是比较强大的，它包含了很多不同类型的数据：整型数字，浮点型，字符串以及对象等。定义举例如下：
List1=[1,2,3,”hello world”,”3.1415926”,[1,2,3]]
对于python列表里元素的操作主要分为以下几个方面：
1、 向列表里面加元素；
2、 删减列表中的一些元素；
3、 获取列表里面的特定元素；
4、 列表分片；
5、 常用的列表操作符；
6、 其他常见列表操作函数
7、 列表的拷贝
下面我们来具体讲解一下每一个部分：
1、 向列表里面加元素：
向python列表里面添加元素主要有三种方法：
（1）append（）
append()对于列表的操作主要实现的是在特定的列表最后添加一个元素，并且只能一次添加一个元素，并且只能在列表最后；
m.append(元素A)
（2）extend（）
extend（）对于列表的操作主要实现的是对于特定列表的扩展和增长，可以一次添加多个元素，不过也只能添加在列表的最后；
m.extend([元素A，元素B，……])
（3）insert（）
insert（）对于列表的操作主要是在列表的特定位置添加想要添加的特定元素，比较常用，这里的特定位置是指元素所在列表中的位置索引号，需要注意的是这里的索引号都是从0开始的，不是从1开始的，这个大家需要特别注意。
m.insert(A,元素B)：表示在列表m里面的第A+1处加入元素B
以上的添加功能实现代码与结果如下实例所示：
2、删减列表中的一些元素；
与之前python列表的添加元素相对，删减列表里面的一些元素也有三种方法：
（1）m.remove()
m.remove的作用是移除掉列表m里面的特定元素；
m.remove(元素A)
（2）del m[n]
它的作用是删除掉列表里面的索引号位置为n 的元素，这里需要注意的是del是一种操作语句。
del m[n]
（3）m.pop（）
它的作用是将列表m的最后一个元素返回，并且在此基础上进行删除掉
Temp=m.pop() %这里temp就会直接等于吗列表里最后一个元素。
Print(m) %这里再次输出m的时候已经是删掉最后一个元素的m列表
以上的三种操作实例及其实现如下代码所示：
对于列表里元素的特定获取一般直接进行选取就可以，选取的元素用其索引号进行选取，规范实现代码如下所示：
3、获取列表里面的特定元素
Temp=m[n] %获取m列表第n+位置处的元素
4、列表分片；
例如以下程序及其实现：
对于列表分片的含义需要明白，列表分片就是指将列表里面的一些列元素（不仅仅是某一个元素）进行获取或者得到，获取的规则如下所示：
Temp=m[A:B] %表示将m列表里从索引号位置为A开始的元素到B-1处元素之间的列表获取赋给temp.
例如以下的代码实现：
5、常用的列表操作符
1）+:它主要实现的是多个列表之间的拼接
常见的列表操作符
2）*：主要实现的是列表的复制和添加
3）比较>,<:主要进行数据型列表的元素比较
4）and等：；逻辑运算符，可以进行列表之间的逻辑判断
具体实例如下所示：
6、 其他常见列表操作函数：
1）m.count(A)：输出元素A在列表m里面出现的次数
2）m.index(A)：输出元素A在列表m里面的索引位置号
m.index(A,a,b)：对于列表m里面包含多个元素A时，输出在列表m索引号a-b之间的特定索引号
3）m.reverse()：将列表m进行前后的翻转，前变后，后变前
4）m.sort()：将列表m里面地数据进行从小到大的排列
5）m.sort(reverse=True)：将列表m里面地数据进行从大到小的排列
其实对于列表m里面的元素进行从大到小的排列还可以用以下方法：
N=m.sort()
N.reverse()
以上的操作函数具体实现实例如下所示：
7、 Python列表的拷贝
对于python里面如果想要进行列表的复制，具体的操作语句如下：
1） 深拷贝：
M=[A,b,a,c]
N=M[:]
2） 浅拷贝：
N=M
有人说可以直接将M赋值给N也是一样的，虽然表面看起来两者的实现效果是一样的，但是如果你要继续对N进行操作的时候就会出现问题，因为对于正确的第一种拷贝复制，它的作用是将列表M复制下来给N，如果后面对M进行操作，它对于N是完全没有影响的，而我们如果采用赋值的方式，那么在后面对M操作以后就会影响到N，N的值也会随之改变。
综上所述，第一种python列表的拷贝方法才是真正意义上的深拷贝，而赋值操作只是一种暂时的等量代换，它属于一种浅拷贝。
具体的实现代码和区别如下所示：
