机器学习算法的整体流程(非常易懂)
1、机器学习算法的整体使用步骤如下:
(1)从scikitlearn库中调用相应的机器学习算法模块;
(2)输入相应的算法参数定义一个新的算法;
(3)输入基础训练数据集利用scaler对其进行数据归一化处理
(4)对于归一化的数据集进行机器学习算法的训练fit过程;
(5)输入测试数据集对其结果进行预测predict;
(6)将预测结果与真实结果进行对比,输出其算法的准确率score(或者混淆矩阵)
2、机器学习的具体流程图如下:
1、机器学习算法的整体使用步骤如下:
(1)从scikitlearn库中调用相应的机器学习算法模块;
(2)输入相应的算法参数定义一个新的算法;
(3)输入基础训练数据集利用scaler对其进行数据归一化处理
(4)对于归一化的数据集进行机器学习算法的训练fit过程;
(5)输入测试数据集对其结果进行预测predict;
(6)将预测结果与真实结果进行对比,输出其算法的准确率score(或者混淆矩阵)
2、机器学习的具体流程图如下: