pyhton读入Excel和csv数据文件
#file 数据文件的输入输出操作（主要包括Excel表格和csv表格文件）
import pandas as pd #pyhton读入数据必须要导入pandas模块
import numpy as np
from pylab import *
import matplotlib.pyplot as plt #如果后续需要做图还需要导入matplotlib模块
plt.rcParams["font.sans-serif"]=["SimHei"]#输出图像的标题可以为中文正常输出
plt.rcParams["axes.unicode_minus"]=False #可以正常输出图线里的负号
df6=pd.read_csv("C:/Users/yan-j/Desktop/e_env2.csv") #数据文件的读操作，写入操作，括号里面为文件的路径
print(df6)
print(type(df6))
X=df6.iloc[:,0]
Y=df6.iloc[:,1]
print(X)
print(Y)
plt.plot(X,Y,"r",linewidth=0.5,label="原图像")
plt.plot(range(0,330),Y,"g",label="元数据")
plt.xlabel("X")
plt.ylabel("Y")
plt.title("二维图像原来离散点输出")
plt.legend()
print(len(X))
plt.show()
df6.to_csv("C:/Users/yan-j/Desktop/save-test1.csv") #数据文件的保存操作，写出操作（csv文件）
df6.to_excel("C:/Users/yan-j/Desktop/save-test2.xlsx") #数据文件的保存操作，写出操作（Excel文件）
