随笔分类 - 机器学习与数据挖掘项目案例
摘要：最原始从官网下载： pip install tensorflow 从国内镜像网站安装最新版本： pip install tensorflow -i http://pypi.douban.com/simple/ 或者指定版本号： pip install tensorflow==1.14.0 -i ht
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摘要：#第一种算法：两个方向不解耦同时进行梯度迭代求解import numpy as npclass g: def test(self,x): e = 2.71828182845904590 return x[0]**3+e**x[0]+x[1]**4+x[0]+x[1]-2 def gradient_d
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摘要：2020暑期华为勇敢星实习总结 2020.08.25 时光匆匆，不知不觉已经来华为实习两个月了，实习项目工作也已接近了尾声。回想当初刚刚来华为的时候，心情还是比较忐忑和紧张的，因为来之前就听往届实验室的学长学姐们说华为的工作压力还是比较大的。但是真正来到公司之后，才发现华为公司还是比较温暖的，部门的
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摘要：https://www.biaodianfu.com/time-series-forecasting-with-arima-in-python.html https://www.biaodianfu.com/arima-p-d-q.html https://blog.csdn.net/qifeide
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摘要：import multiprocessing as mpimport time import multiprocessing as mpimport timefrom multiprocessing import Managerdef job1(i,return_dict): v=0 for i i
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摘要：# disable possible multithreading from the# OPENBLAS and MKL linear algebra backendsimport osos.environ['OPENBLAS_NUM_THREADS'] = '1'os.environ['MKL_N
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摘要：import numpy as np #导入数据结构nmupy模块import matplotlib.pyplot as plt #导入matplotlib图像输出模块plt.rcParams["font.sans-serif"]=["SimHei"] #输出图像的标题可以为中文正常输出plt.rc
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摘要：#WSS未知异常预测第一种算法实现——kmeans改进版聚类算法import numpy as npfrom scipy.spatial.distance import cdistfrom sklearn.cluster import KMeansimport pandas as pdclass k
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摘要：三种方式绘制箱线图#第一种：直接使用自带的箱线图函数import pandas as pdimport matplotlib.pyplot as pltdata=pd.read_excel("finaldata.xlsx")plt.rcParams["font.sans-serif"]=["SimH
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摘要：import matplotlib.pyplot as pltplt.rcParams["font.sans-serif"]=["SimHei"]#输出图像的标题可以为中文正常输出plt.rcParams["axes.unicode_minus"]=False #可以正常输出图线里的负号name_l
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