随笔分类 - Python
摘要：pyhton读入Excel和csv数据文件#file 数据文件的输入输出操作（主要包括Excel表格和csv表格文件）import pandas as pd #pyhton读入数据必须要导入pandas模块import numpy as npfrom pylab import *import mat
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摘要：一文看懂pandas的透视表pivot_table 一、概述 1.1 什么是透视表？ 透视表是一种可以对数据动态排布并且分类汇总的表格格式。或许大多数人都在Excel使用过数据透视表，也体会到它的强大功能，而在pandas中它被称作pivot_table。 1.2 为什么要使用pivot_table
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摘要：最小二乘法则是一种统计学习优化技术，它的目标是最小化误差平方之和来作为目标J(θ)J(θ)，从而找到最优模型。 7. SciPy最小二乘法 最小二乘法则是一种统计学习优化技术，它的目标是最小化误差平方之和来作为目标J(θ)，从而找到最优模型。 1、线性最小二乘法 假设真实的模型是y=2x+1，我们有
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摘要：pyhton数据处理与分析之scipy优化器及不同函数求根 1、Scipy的优化器模块optimize可以用来求取不同函数在多个约束条件下的最优化问题，也可以用来求取函数在某一点附近的根和对应的函数值；2、scipy求取函数最优解问题(以多约束条件下的最小值为例)如下所示：import numpy
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摘要：scipy样条插值 scipy样条插值1、样条插值法是一种以可变样条来作出一条经过一系列点的光滑曲线的数学方法。插值样条是由一些多项式组成的，每一个多项式都是由相邻的两个数据点决定的，这样，任意的两个相邻的多项式以及它们的导数(不包括仇阶导数)在连接点处都是连续的。 连接点的光滑与连续是样条插值和前
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摘要：python矩阵的运算大全 python矩阵运算可以用numpy模块，也可以用scipy模块，主要运算包括以下几种： #1-1python矩阵运算所需模块 import numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltimport scipy.linalg as
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摘要：python中Scipy模块求取积分的方法： SciPy下实现求函数的积分的函数的基本使用，积分，高等数学里有大量的讲述，基本意思就是求曲线下面积之和。 其中rn可认为是偏差，一般可以忽略不计，wi可以视为权重。 在SciPy里提供了很多的求各类积分的函数，依据传入参数的不同可以分为两类：一类是传入
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摘要：//2019.7.14晚matplotlib七种常见图像输出编程大全 七种图形汇总输出如下： import numpy as np #导入数据结构nmupy模块import matplotlib.pyplot as plt #导入matplotlib图像输出模块plt.rcParams["font.
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摘要：//2019.07.141、matplotlib模块输出函数图像应用时主要用的是它的ptplot模块，因此在导入使用该模块时可以直接用以下语句：import matplotlib.pyplot as plt2、matplotlib模块输出图线时它得到坐标轴数值以及标题正常默认是英文形式，而如果需要在
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摘要：python中numpy矩阵运算操作大全（非常全） //2019.07.10晚python矩阵运算大全1、矩阵的输出形式：对于任何一个矩阵，python输出的模板是：import numpy as np #引入numpy模块np1=np.array([[1,2,3],[1,3,4],[1,6,2].
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摘要：//2019.07.10python数据分析基础——numpy（数据结构基础） import numpy as np: 1、python数据分析主要的功能实现模块包含以下六个方面：（1）numpy——数据结构基础（2）Scipy——强大的数据计算（矩阵计算、信号处理、数理分析等）（3）matplot
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摘要：恢复内容开始 Python数据分析基础（1） //2019.07.09python数据分析基础总结1、python数据分析主要使用IDE是Pycharm和Anaconda，最为常用和方便的是Anaconda.2、python字符串常用操作：（1）用三引号实现字符串的多行输入；（2）字符串的特征分割：
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摘要：yield 和 Generators（生成器） 转自：http://www.oschina.net/translate/improve-your-python-yield-and-generators-explained原文：http://www.jeffknupp.com/blog/2013/04
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摘要：1、迭代器： 内置函数： （1）iter() -__iter__() （2）next() -__next__() 2、迭代器的举例; 对于Fibs数列，我们对其进行 限量输出： 实现代码如下： class Fibs: def __init__(self,n=100): self.a=0 self.b
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摘要：1、协议（Protocols）与其他编程语言中的接口恒相似，它规定你哪些地方必须要定义，然而在python中的协议就显得不那么正式，事实上，在python中，协议更像是一种指南。 2、序列类型和映射类型（元组，字典，字符串，列表）等都属于容器类型，关于容器类型的协议如下： （1）如果你希望定制的容器
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摘要：1描述符： 描述符是指将某种特殊类型的类的实例支配给另外一个类的属性。 对于特殊类型必须实现以下三个方法中至少一个方法： def __get__(self,instance,owner): -用于访问属性，它返回属性的值 def __set__(self,instance,value): -将在属性
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摘要：实现程序运行时间的显示与相互之间的计算： 实现代码： import time as t class Mytimer(): def __init__(self): self.unit=["年","月","天","小时","分钟","秒"] self.prompt="未开始计时" self.lasted
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摘要：time 模块 -- 时间获取和转换time 模块提供各种时间相关的功能在 Python 中，与时间处理有关的模块包括：time，datetime 以及 calendar必要说明： 虽然这个模块总是可用，但并非所有的功能都适用于各个平台。 该模块中定义的大部分函数是调用 C 平台上的同名函数实现，所
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摘要：1、python魔法方法详解： python魔法方法是可以修改重载的，如果你的对象实现（重载）了这些方法中的某一个，那么这个方法就会在特殊的情况下被 Python 所调用，你可以定义自己想要的行为，而这一切都是自动发生的。Python 的魔术方法非常强大，了解正确的方法去使用非常重要！ 以下为pyt
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摘要：1、python类与对象各个算术运算魔法方法总结： 2、各个魔法方法应用举例: 3、实例训练： （1）我们都知道在 Python 中，两个字符串相加会自动拼接字符串，但遗憾的是两个字符串相减却抛出异常。因此，现在我们要求定义一个 Nstr 类，支持字符串的相减操作：A – B，从 A 中去除所有 B
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