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#获取指定周期的日期列表 'W、M、Q' def get_period_date(peroid,start_date, end_date): #设定转换周期period_type 转换为周是'W',月'M',季度线'Q',五分钟'5min',12天'12D' stock_data = get_pri
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posted @ 2021-06-01 22:35
Yangami
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def qujizhi(data): Qu,Ql=np.percentile(data,0.75),np.percentile(data,0.25) a_min,a_max=Ql-1.5*(Qu-Ql),Qu+1.5*(Qu-Ql) data=np.clip(data,a_min,a_max) re
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posted @ 2021-06-01 20:32
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dic={} for st in set([i[0] for i in pd.Panel(df_factor_pre_train).to_frame().index.tolist()]): df=pd.Panel(df_factor_pre_train).to_frame().query('code
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posted @ 2021-06-01 20:30
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df.resample('1h',on='news_time').sum().emo
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posted @ 2020-12-25 21:45
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np.random.permutation(len(df)) 随机训练样本的方法
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posted @ 2020-12-10 22:01
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1 if not p1.empty: 2 pass 3 else: 4 p1_weekend = datetime.fromtimestamp(unix-unix_weekend).strftime("%Y-%m-%d") 5 p1 = get_price(index[each],start_dat
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posted @ 2020-12-10 21:30
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for k , v in dic.items(): print(k,v) 这种办法速度慢
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posted @ 2020-09-27 14:38
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文档中如是写： Panel.dropna(axis=0, how='any', inplace=False) Drop 2D from panel, holding passed axis constant. Parameters: axis : int, default 0 Axis to hol
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posted @ 2020-09-27 11:15
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本地代码是.ipynb格式的转换到博客上很麻烦，这里展示部分代码，了解更多可以查看我的git-hub：https://github.com/Yangami/Python-for-Statisticians/tree/master/Numpy 股票数据分析 股票数据分析 股票数据分析 股票数据分析 任
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posted @ 2019-06-07 08:48
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一、基本类型 用列表、数组和字典构建series 文件中有给统计人讲Python（2）_Pandas入门有完整代码和实例及其数据
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posted @ 2019-06-07 08:39
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