04 2019 档案

• 生成不重复随机数
  摘要：population为随机数选取的列表，k为选取个数 阅读全文
  posted @ 2019-04-06 11:45 Yangami 阅读(125) 评论(0) 推荐(0) 编辑
• 聚宽获取财务数据+DataFrame写入txt
  摘要：from jqdata import jy from jqdata import * #获取股票列表，这里是板块内股票 pool=get_industry_stocks('801730',date='2016-09-01') df = get_fundamentals(query(balance.p 阅读全文
  posted @ 2019-04-06 11:43 Yangami 阅读(685) 评论(0) 推荐(0) 编辑
• 超空间雕刻
  摘要：优化KNN。将模型识别出的正样本进行人工识别将其按一定规律添加到训练集中，希望是的KNN对超空间的划分变得准确一些。新样本点在KNN算法中对超空间划分的作用好像在对识别边界进行雕刻，如何雕刻是最有效（速度快、可行）的方法呢?这使我想起了雕刻接骨木的时候两刀（或三刀）切下一块的方法：第一刀平行xoz平 阅读全文
  posted @ 2019-04-05 17:23 Yangami 阅读(153) 评论(0) 推荐(0) 编辑
• python windows环境响铃
  摘要：import winsound winsound.Beep(600,1000) #其中600表示声音大小，1000表示发生时长，1000为1秒 阅读全文
  posted @ 2019-04-03 20:06 Yangami 阅读(288) 评论(0) 推荐(0) 编辑
• 计算kdj
  摘要：import pandas as pddef KDJ_K(df,n=9): df['highest'] = df['high'].rolling(n).max() df['lowest'] = df['low'].rolling(n).min() df['RSV'] = (df['close']-d 阅读全文
  posted @ 2019-04-01 14:35 Yangami 阅读(254) 评论(0) 推荐(0) 编辑
• 计算布林带指标
  摘要：import pandas as pddef JK_Boll(security_list,end_date,count = None,start_date = None,n=20): if type(security_list)==str: security_list=[security_list] 阅读全文
  posted @ 2019-04-01 14:34 Yangami 阅读(356) 评论(0) 推荐(0) 编辑