今天在补充论文的文献部分，发现只有作者和年份如李晨(2003)，本以为利用这两个数据查找引用的文献会很麻烦，没想到在百度学术上直接搜索李晨(2003)就出来了对应的文章。令我没想到的是，我本以为百度学术上搜索会和百度搜索与一样搜出一大堆无关的东西，或者叫李晨的写的文章很多，给我搜出一大堆非金融类文章。但结果缺失他很好的匹配了人名和年份，叫李晨年份在2003的只有很少的文章。（这种搜索方式对于英文文献效果不好，如Feb...很容易搜出正文包含星期二的文章）。
我认为出现这种现象的原因一个是中国人名字的特殊性，李晨只能是一个名字不能是一个物品或动作；另外虽然叫李晨的人很多、2004年发布的文章很多，但这两个重叠后就很少，而且即使有多篇满足条件的文章他也在不同领域中。这样就很好判断（当然金融学的李晨一年发两篇确实比较难区分）。
这件事给我们的启示是，如此宏大的客观世界中只要找到两个独立的变量就能很轻易地筛选出想要的结果，比如一个西安市赛格商场中买过奶茶的人很多，但是我只要知道这个人的名字和买奶茶的时间，就能根据订单询问店员这个人的长相。
投资中是否也有类似的特点，找到两个不相关就能选出某一类特征的牛股。
