摘要：
机器学习算法可以通过学习就可以弄清楚如何去执行一些重要的任务。在手动编程不可行的情况下，这种方法通常既可行又经济有效。随着可获取的数据在逐步增多，越来越多更加复杂的问题可以用机器学习来解决。事实上，机器学习已经被广泛的运用到计算机以及一些其他领域。然而，开发出成功的机器学习应用需要大量的“black 阅读全文
摘要：
作者：景略集智链接：https://zhuanlan.zhihu.com/p/33594845 文本数据无处不在 不管你身处已经开张的公司还是即将开展的新业务，都可以利用文本数据去验证、优化和扩展产品性能。而从文本数据中学习和提取价值的研究科学就叫做自然语言处理（NLP）。 NLP 每天都能产生新奇 阅读全文
摘要：
参考：Udacity ML纳米学位 1. 取样 数据量很大的时候，想要先选取少量数据来观察一下细节。 indices = [100,200,300] # 把sample原来的序号去掉重新分配 samples = pd.DataFrame(data.loc[indices], columns = da 阅读全文