摘要: sparse matrix稀疏矩阵不同的存储形式在sparse模块中对应如下: bsr_matrix(arg1[, shape, dtype,copy, blocksize]) Block Sparse Row matrix coo_matrix(arg1[, shape, dtype,copy]) 阅读全文
posted @ 2018-02-04 15:53 宇宙超人 阅读(6672) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 目前为止,CNNs (卷积神经网络)仍是最先进的图像分类识别方法。 简单来讲,CNNs 通过逐层累加调整实现分类。它首先检测到边缘,然后是形状,然后是实际的识别对象。CNN 的实现方式极具创新,然而在这一过程中却有一项重要的信息丢失了——特征之间的空间关系。下面是一个 CNN 工作原理的简化描述: 阅读全文
posted @ 2018-02-04 15:47 宇宙超人 阅读(806) 评论(0) 推荐(0) 编辑