实验 7：OpenDaylight 实验——Python 中的 REST API 调用

一、实验目的

对 Python 调用 OpenDaylight 的 REST API 方法有初步了解。

二、实验任务

本实验需要用另一种方法完成上一个实验相同的功能，即通过 Python 程序调用
OpenDaylight 的北向接口下发关于硬超时的流表，实现拓扑内主机在一定时间
内的网络通断。实验拓扑如下：

三、实验步骤

1. 实验环境

安装了 Ubuntu 16.04.7 LTS Desktop amd64 的虚拟机

2. 实验过程

*（1）生成拓扑

 $ sudo mn --topo=single,3 --controller=remote,ip=127.0.0.1,port=6633 --switch ovsk,protocols=OpenFlow13

生成拓扑的方法同之前的实验一致。

*（2）编写 Python 代码和 JSON 格式的请求内容

$ nano odlnorth.py

#!/usr/bin/python 
 
import requests
from requests.auth import HTTPBasicAuth 
 
def http_put(url,jstr):
     url= url
     headers = {'Content-Type':'application/json'}
     resp = requests.put(url,jstr,headers=headers,auth=HTTPBasicAuth('admin', 'admin')) 
     return resp

if __name__ == "__main__":
     url = 'http://127.0.0.1:8181/restconf/config/opendaylight-inventory:nodes/node/openflow:1/flownode-inventory:table/0/flow/1' 
     with open('hardtimeout.json') as f: 
            jstr = f.read()
     resp = http_put(url,jstr)
     print resp.content

由于是下发流表，因此需要有 http 请求的具体内容，同之前的 Postman 一样，
也是以 JSON 格式来表示。
编辑 hardtimeout.json 文件：

$ nano hardtimeout.json

文件中不包含 http 请求的 url 地址

{
    "flow": [
        {
            "id": "1",
            "match": {
                "in-port": "1",
                "ethernet-match": {
                    "ethernet-type": {
                        "type": "0x0800"
                    }
                },
                "ipv4-destination": "10.0.0.3/32"
            },
            "instructions": {
                "instruction": [
                    {
                        "order": "0",
                        "apply-actions": {
                            "action": [
                                {
                                    "order": "0",
                                    "drop-action": {}
                                }
                            ]
                        }
                    }
                ]
            },
            "flow-name": "flow1",
            "priority": "65535",
            "hard-timeout": "10",
            "cookie": "2",
            "table_id": "0"
        }
    ]
}

（3）运行 Python 代码，完成流表下发