re正则
1.什么是正则?
正则就是用一些具有特殊含义的符号组合到一起(称为正则表达式)来描述字符或者字符串的方法。或者说:正则就是用来描述一类事物的规则。(在Python中)它内嵌在Python中,并通过 re 模块实现。正则表达式模式被编译成一系列的字节码,然后由用 C 编写的匹配引擎执行。
元字符 |
匹配内容 |
\w | 匹配字母(包含中文)或数字或下划线 |
\W | 匹配非字母(包含中文)或数字或下划线 |
\s | 匹配任意的空白符 |
\S | 匹配任意非空白符 |
\d | 匹配数字 |
\D | p匹配非数字 |
\A | 从字符串开头匹配 |
\z | 匹配字符串的结束,如果是换行,只匹配到换行前的结果 |
\n | 匹配一个换行符 |
\t | 匹配一个制表符 |
^ | 匹配字符串的开始 |
$ | 匹配字符串的结尾 |
. | 匹配任意字符,除了换行符,当re.DOTALL标记被指定时,则可以匹配包括换行符的任意字符。 |
[...] | 匹配字符组中的字符 |
[^...] | 匹配除了字符组中的字符的所有字符 |
* | 匹配0个或者多个左边的字符。 |
+ | 匹配一个或者多个左边的字符。 |
? | 匹配0个或者1个左边的字符,非贪婪方式。 |
{n} | 精准匹配n个前面的表达式。 |
{n,m} | 匹配n到m次由前面的正则表达式定义的片段,贪婪方式 |
a|b | 匹配a或者b。 |
() | 匹配括号内的表达式,也表示一个组 |
2.匹配模式举例
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# ----------------匹配模式-------------------- # 1,之前学过的字符串的常用操作:一对一匹配 # s1 = 'meet郭宝元' # print(s1.find('宝元')) # 4 # 2,正则匹配: # 单个字符匹配 import re # \w 与 \W # print(re.findall('\w', '宝元meet 12*() _')) # ['宝', '元', 'j', 'x', '1', '2', '_'] # print(re.findall('\W', '宝元meet 12*() _')) # [' ', '*', '(', ')', ' '] # \s 与\S # print(re.findall('\s','宝元barry*(_ \t \n')) # [' ', '\t', ' ', '\n'] # print(re.findall('\S','宝元barry*(_ \t \n')) # ['宝', '元', 'b', 'a', 'r', 'r', 'y', '*', '(', '_'] # \d 与 \D # print(re.findall('\d','1234567890 alex *(_')) # ['1', '2', '3', '4', '5', '6', '7', '8', '9', '0'] # print(re.findall('\D','1234567890 alex *(_')) # [' ', 'a', 'l', 'e', 'x', ' ', '*', '(', '_'] # \A 与 ^ # print(re.findall('\Ahel','hello 宝元 -_- 666')) # ['hel'] # print(re.findall('^hel','hello 宝元 -_- 666')) # ['hel'] # \Z、\z 与 $ # print(re.findall('666\Z','hello 宝元 *-_-* \n666')) # ['666'] # print(re.findall('666\z','hello 宝元 *-_-* \n666')) # [] # print(re.findall('666$','hello 宝元 *-_-* \n666')) # ['666'] # \n 与 \t # print(re.findall('\n','hello \n 宝元 \t*-_-*\t \n666')) # ['\n', '\n'] # print(re.findall('\t','hello \n 宝元 \t*-_-*\t \n666')) # ['\t', '\t'] # 重复匹配 # . ? * + {m,n} .* .*? # . 匹配任意字符,除了换行符(re.DOTALL 这个参数可以匹配\n)。 # print(re.findall('a.b', 'ab aab a*b a2b a牛b a\nb')) # ['aab', 'a*b', 'a2b', 'a牛b'] # print(re.findall('a.b', 'ab aab a*b a2b a牛b a\nb',re.DOTALL)) # ['aab', 'a*b', 'a2b', 'a牛b'] # ?匹配0个或者1个由左边字符定义的片段。 # print(re.findall('a?b', 'ab aab abb aaaab a牛b aba**b')) # ['ab', 'ab', 'ab', 'b', 'ab', 'b', 'ab', 'b'] # * 匹配0个或者多个左边字符表达式。 满足贪婪匹配 @@ # print(re.findall('a*b', 'ab aab aaab abbb')) # ['ab', 'aab', 'aaab', 'ab', 'b', 'b'] # print(re.findall('ab*', 'ab aab aaab abbbbb')) # ['ab', 'a', 'ab', 'a', 'a', 'ab', 'abbbbb'] # + 匹配1个或者多个左边字符表达式。 满足贪婪匹配 @@ # print(re.findall('a+b', 'ab aab aaab abbb')) # ['ab', 'aab', 'aaab', 'ab'] # {m,n} 匹配m个至n个左边字符表达式。 满足贪婪匹配 @@ # print(re.findall('a{2,4}b', 'ab aab aaab aaaaabb')) # ['aab', 'aaab'] # .* 贪婪匹配 从头到尾. # print(re.findall('a.*b', 'ab aab a*()b')) # ['ab aab a*()b'] # .*? 此时的?不是对左边的字符进行0次或者1次的匹配, # 而只是针对.*这种贪婪匹配的模式进行一种限定:告知他要遵从非贪婪匹配 推荐使用! # print(re.findall('a.*?b', 'ab a1b a*()b, aaaaaab')) # ['ab', 'a1b', 'a*()b'] # []: 括号中可以放任意一个字符,一个中括号代表一个字符 # - 在[]中表示范围,如果想要匹配上- 那么这个-符号不能放在中间. # ^ 在[]中表示取反的意思. # print(re.findall('a.b', 'a1b a3b aeb a*b arb a_b')) # ['a1b', 'a3b', 'a4b', 'a*b', 'arb', 'a_b'] # print(re.findall('a[abc]b', 'aab abb acb adb afb a_b')) # ['aab', 'abb', 'acb'] # print(re.findall('a[0-9]b', 'a1b a3b aeb a*b arb a_b')) # ['a1b', 'a3b'] # print(re.findall('a[a-z]b', 'a1b a3b aeb a*b arb a_b')) # ['aeb', 'arb'] # print(re.findall('a[a-zA-Z]b', 'aAb aWb aeb a*b arb a_b')) # ['aAb', 'aWb', 'aeb', 'arb'] # print(re.findall('a[0-9][0-9]b', 'a11b a12b a34b a*b arb a_b')) # ['a11b', 'a12b', 'a34b'] # print(re.findall('a[*-+]b','a-b a*b a+b a/b a6b')) # ['a*b', 'a+b'] # - 在[]中表示范围,如果想要匹配上- 那么这个-符号不能放在中间. # print(re.findall('a[-*+]b','a-b a*b a+b a/b a6b')) # ['a-b', 'a*b', 'a+b'] # print(re.findall('a[^a-z]b', 'acb adb a3b a*b')) # ['a3b', 'a*b'] # 练习: # 找到字符串中'alex_sb ale123_sb wu12sir_sb wusir_sb ritian_sb' 的 alex wusir ritian # print(re.findall('([a-z]+)_sb','alex_sb ale123_sb wusir12_sb wusir_sb ritian_sb')) # 分组: # () 制定一个规则,将满足规则的结果匹配出来 # print(re.findall('(.*?)_sb', 'alex_sb wusir_sb 日天_sb')) # ['alex', ' wusir', ' 日天'] # 应用举例: # print(re.findall('href="(.*?)"','<a href="http://www.baidu.com">点击</a>'))#['http://www.baidu.com'] # | 匹配 左边或者右边 # print(re.findall('alex|太白|wusir', 'alex太白wusiraleeeex太太白odlb')) # ['alex', '太白', 'wusir', '太白'] # print(re.findall('compan(y|ies)','Too many companies have gone bankrupt, and the next one is my company')) # ['ies', 'y'] # print(re.findall('compan(?:y|ies)','Too many companies have gone bankrupt, and the next one is my company')) # ['companies', 'company'] # 分组() 中加入?: 表示将整体匹配出来而不只是()里面的内容。
3.常用方法举例
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import re #1 findall 全部找到返回一个列表。 # print(re.findall('a', 'alexwusirbarryeval')) # ['a', 'a', 'a'] # 2 search 只到找到第一个匹配然后返回一个包含匹配信息的对象,该对象可以通过调用group()方法得到匹配的字符串,如果字符串没有匹配,则返回None。 # print(re.search('sb|alex', 'alex sb sb barry 日天')) # <_sre.SRE_Match object; span=(0, 4), match='alex'> # print(re.search('alex', 'alex sb sb barry 日天').group()) # alex # 3 match:None,同search,不过在字符串开始处进行匹配,完全可以用search+^代替match # print(re.match('barry', 'barry alex wusir 日天')) # <_sre.SRE_Match object; span=(0, 5), match='barry'> # print(re.match('barry', 'barry alex wusir 日天').group()) # barry # 4 split 分割 可按照任意分割符进行分割 # print(re.split('[ ::,;;,]','alex wusir,日天,太白;女神;肖锋:吴超')) # ['alex', 'wusir', '日天', '太白', '女神', '肖锋', '吴超'] # 5 sub 替换 # print(re.sub('barry', '太白', 'barry是最好的讲师,barry就是一个普通老师,请不要将barry当男神对待。')) # 太白是最好的讲师,太白就是一个普通老师,请不要将太白当男神对待。 # print(re.sub('barry', '太白', 'barry是最好的讲师,barry就是一个普通老师,请不要将barry当男神对待。',2)) # 太白是最好的讲师,太白就是一个普通老师,请不要将barry当男神对待。
# 6 # obj=re.compile('\d{2}') # # print(obj.search('abc123eeee').group()) #12 # print(obj.findall('abc123eeee')) #['12'],重用了obj # import re # ret = re.finditer('\d', 'ds3sy4784a') #finditer返回一个存放匹配结果的迭代器 # print(ret) # <callable_iterator object at 0x10195f940> # print(next(ret).group()) #查看第一个结果 # print(next(ret).group()) #查看第二个结果 # print([i.group() for i in ret]) #查看剩余的结果
4.命名分组举例(了解)
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# 命名分组匹配: ret = re.search("<(?P<tag_name>\w+)>\w+</(?P=tag_name)>","<h1>hello</h1>") # #还可以在分组中利用?<name>的形式给分组起名字 # #获取的匹配结果可以直接用group('名字')拿到对应的值 # print(ret.group('tag_name')) #结果 :h1 # print(ret.group()) #结果 :<h1>hello</h1> # # ret = re.search(r"<(\w+)>\w+</\1>","<h1>hello</h1>") # #如果不给组起名字,也可以用\序号来找到对应的组,表示要找的内容和前面的组内容一致 # #获取的匹配结果可以直接用group(序号)拿到对应的值 # print(ret.group(1)) # print(ret.group()) #结果 :<h1>hello</h1>
5.相关小练习
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# 相关练习题 # 1,"1-2*(60+(-40.35/5)-(-4*3))" # 1.1 匹配所有的整数 # print(re.findall('\d+',"1-2*(60+(-40.35/5)-(-4*3))")) # 1.2 匹配所有的数字(包含小数) # print(re.findall(r'\d+\.?\d*|\d*\.?\d+', "1-2*(60+(-40.35/5)-(-4*3))")) # 1.3 匹配所有的数字(包含小数包含负号) # print(re.findall(r'-?\d+\.?\d*|\d*\.?\d+', "1-2*(60+(-40.35/5)-(-4*3))")) # 2,匹配一段你文本中的每行的邮箱 # http://blog.csdn.net/make164492212/article/details/51656638 匹配所有邮箱 # 3,匹配一段你文本中的每行的时间字符串 这样的形式:'1995-04-27' s1 = ''' 时间就是1995-04-27,2005-04-27 1999-04-27 老男孩教育创始人 老男孩老师 alex 1980-04-27:1980-04-27 2018-12-08 ''' # print(re.findall('\d{4}-\d{2}-\d{2}', s1)) # 4 匹配 一个浮点数 # print(re.findall('\d+\.\d*','1.17'))