12 2022 档案
摘要：{ https://blog.csdn.net/qq_36568418/article/details/91549540?spm=1001.2014.3001.5502 } { 1：计算分贝 音频数据与大小 首先我们分别累加每个采样点的数值，除以采样个数，得到声音平均能量值。 然后再将其做100与3
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摘要：{ https://blog.csdn.net/qq_36568418/article/details/91536032?spm=1001.2014.3001.5502 } { 承接上一篇文章，要对取出的PCM数据进行处理还原，做傅里叶变换（这里采用FFT）,如果对傅里叶变换不了解的同学，可以参见一
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摘要：{ https://blog.csdn.net/qq_36568418/article/details/91530563?spm=1001.2014.3001.5502 } { 为了不太多依赖于平台环境，音频数据提取部分尽量都用c++实现。话不多说，直接还是上代码，代码比较详细不再赘述。WAVE格式
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摘要：{ https://blog.csdn.net/qq_36568418/article/details/91517965?spm=1001.2014.3001.5502 } { 最近有个项目涉及到PCM数据绘制频谱图，因为WAVE文件中音频为PCM，所以就拿读取WAVE文件来显示测试。项目基本完成，
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摘要：https://blog.csdn.net/my_angle2016/article/details/121770237 { 在Linux 中，动态库的搜索路径除了默认的搜索路径外，还可通过三种方法来指定：方法一：在配置文件/etc/ld.so.conf中指定动态库搜索路径；方法二：通过环境变量LD
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摘要：{ 据说FFTW（Fastest Fourier Transform in the West）是世界上最快的FFT。为了详细了解FFTW以及为编程方便，特将用户手册看了一下，并结合手册制作了以下FFTW中文参考。其中大部分是原文重点内容的翻译，并加入了一些注解。 一、 简介 先看一下使用FFTW编程
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