013 学习笔记--锁(只做了解)

锁：作为了解......

全局锁：锁定数据库中的所有表

表级锁：每次操作锁住整张表

行级锁：每次操作锁住对应的行数据

1.概述

锁是计算机协调多个进程或线程并发访问某一资源的机制。在数据库中，除传统的计算资源(CUP、RAM、IO)的争用以外，数据也是一种

供许多用户共享的资源。如何保证数据并发访问的一致性、有效性是所有数据库必须解决的一个问题，锁冲突也是影响数据库并发访问性

能的一个重要因素。从这个角度说，锁对数据库而言显得尤其重要，也更加复杂。

2.全局锁：锁定数据库中的所有表

全局锁就是对整个数据库实例加锁，加锁后整个实例就处于只读状态，后续的DML(INSERT\UPDATE\DELETE)的写语句，DDL(建库、建表、建字段)语句，已经更新操作的事务提交语句都将被阻塞。

某典型的使用场景是全库的逻辑备份，对所有的表进行锁定，从而获取一致性试图，保证数据的完整性。

添加全局锁：flush tables with read lock;

备份数据库：mysqldump-uroot-p1234 itcast>itcast.sql （uroot用户名，p1234密码，itcast数据库，itcast.sql备份的文件名称）eg:

mysqldum-uroot-p1234 dbtest>d://dbtest.sql

注：mysqldum为mysql提供的工具

解锁：unlock tables;

 特点：数据库中添加全局锁，是一个比较重的操作，存在以下问题：

• 如果在主库上备份，那么备份期间都不能执行更新，业务基本上就的停止
• 如果在从库上备份，那么在备份期间从库不能执行主库同步过来的二进制日志(binlog)，会导致主从延迟。

在InnoDB引擎中，我们可以在备份时加上参数--single-transaction参数来完成不加锁的一致性备份。如下所示：

mysqldum--single-transaction-uroot-p1234 dbtest>d://dbtest.sql

3.表级锁：每次操作锁住整张表

 表级锁，每次操作锁足整张表。锁定粒度大，发生锁冲突的概率最高，并发度最低。应用在MyISAM、InnoDB、BDB等存储引擎中。

1.  表锁
   1. 表共享读锁
   2. 表独占写锁
   • 语法
     1. 加锁：lock tables 锁名.......read/write
     2. 释放锁：unlock tables/客户端断开连接
2. 元数据锁(meta data lock,MDL)

• • MDL加锁过程是系统自动控制，无需显示使用，在访问一张表的时候会自动添加。
  • DML(INSERT\UPDATE\DELETE)锁主要作用是维护表元数据的数据一致性，在表上有活动事务的时候，不可以对元数据进行写入操作。

 

 

　　3. 意向锁

为了避免DML在执行时，加的行锁与表锁的冲突，在InnoDB中引入了意向锁，使得表锁不用检查每行数据是否加锁，使用意向锁来减少表的检查。

• 意向共享锁(IS)：
  • 由语句select ... lock in share mode 添加
  • 与表锁共享锁(read)兼容，与表锁排它锁(write)
• 意向排它锁(Ix)：
  • 由Insert、update、delete、select ... for update 添加
  • 与表锁共享锁(read)以及排它锁(write)都互斥。意向锁直接不好互斥。

 4.行级锁：每次操作锁住对应的行数据

行级锁，每次操作锁住对应的行数据。锁定粒度最小，发生锁冲突的概率最低，并发度最高。应用在InnoDB存储引擎中。

在InnoDB的数据是基于索引组织的，行锁是通过对索引上的索引加锁来实现的，而不是对记录加的锁。

对于行级锁，主要分为以下三类：

1. 行锁(Recode Lock)：锁定每个行记录的锁，防止其他事务对此进行update和delete。在RC\RR隔离级别下都支持。

   • 行锁：在InnoDB中实现了一下两种类型的行锁

     1. 共享锁(S)：
        • 允许一个事务去读一行，阻止其他事务获得相同数据集的排它锁
     2. 排他锁(X)：
        • 允许获取排他锁的事务更新数据，阻止其他事务获得相同数据集的共享锁和排他锁

     

     

     

2. 间隙锁(Gap Lock)：锁定索引记录间隙(不含该记录)，确保索引记录间隙不变，防止其他事务在这个间隙进行Insert,产生幻读。在RR隔离级别下都支持。
3. 临键锁(Next-Key Lock)：行锁和间隙锁组合，同时锁住数据，并锁住数据签名的间隙Gap。在RR隔离级别下都支持。