004 数据库学习笔记--CRUD + 聚合函数 + 分组查询 + 连接查询

对表的的插入操作：

单条数据插入
- insert into 表名 (列1，列2，列N) values (value1,vaule2,valueN)
- insert into 表名 (列1，列2，列N) select value1,vaule2,valueN
多条插入
- insert into 表名 (列1，列2，列N) values (value1,vaule2,valueN)，(value1,vaule2,valueN)，(value1,vaule2,valueN)
- insert into 表名 (列1，列2，列N) select value1,vaule2,valueN 　　union 　　select value1,vaule2,valueN 　　union　　 select value1,vaule2,valueN
- 注意：union 支持去重操作，union all 不支持去重操作； union all 效率比union高；
克隆表数据--将一张表的数据复制到领一张表
- 目标表已在数据库中存在：insert into 目标表(列) select 列名 from 原始数据源表
- 目标表在数据库中不存在，执行脚本时创建目标表：select 源表列名 into 目标表 from 数据源表

更新：update tablename set colname='',colname='' where ......

删除：

删除数据——delete from tablename where 。。。。。(删除数据要当心，where 当先。。。。。)
- 注：当使用delete语句时，会造成标识列的值不连续(删除数据后，标识列的值还是接着删除前的值进行自增，而不会从初始值开始)
- 删除每一条数据都会在日志中进行记录，效率相对truncate较低
- delete/update/insert在事务中，可以回滚，可恢复
truncate table tablename——清空表数据，恢复到初始化状态(不可恢复，慎用)
- truncate不会记录日志，且不会激活触发器
- drop/truncate是即时操作，不可回滚rollback

查询：

查询单表
- 查所有：select * from tablename——不建议使用，耗资源内存
- 查部分：select colname1,colname2,colnamen from tablename——建议使用方式
- 别名查：select age as 年龄，name as 姓名 from tablename——别名使用(方式二：select age 年龄，name 姓名 from tablename；方式三：select age = 年龄，name = 姓名 from tablename)
- 排序查：asc|desc 自增主键列默认排序asc；
  - select age as 年龄，name as 姓名 from tablename order by age asc|desc(多字段使用逗号隔开)
  - order by 始终在查询语句的最后——位于where、groupby之后
- 模糊查询：select age as 年龄，name as 姓名 from tablename where name like。。。。。。
  - %：匹配0个或多个——
    - name like '%刚%'——包含刚
    - name like '%刚' ——以刚结尾
    - namek like '刚%'——以刚开头
  - _ 匹配单个字符——限制表达式的字符长度
    - name like '_dmin'　（_下划线表示字符长度）　
  - [] 范围匹配：括号中所有字符中的一个
    - name like 'ad[mnd]in' ：例如 name=admin
  - [^]不在括号中所有字符之内的单个字符
    - 与上面相反
- 范围查询：
  - where 子句查询条件，给定范围
    - select from tablename where 。。。。。。
  - 前多少条或百分比
    - 前10条：select top 10 * from tablename
    - 前10%：select top 10 percent * from tablename
  - 通过比较运算符 >、<、>=、<=、<>　　（多条件用and 或 or）
  - in 或 not in
  - 子查询：select * from tablename where id in (select id from tablename2 where id >100)
  - between and：select * from tablename where age between 20 and 30
    - 等价与 age>=20 and age <=30 且效率较运算符较高，建议使用

count：统计记录个数——select count(1) from tablename; count(1),伪造列，建议使用；统计表的记录数，不建议使用 count(*)
sum：求和——select sum(price) from tablename
avg：求平均值——select avg(price) from tablename
max：求最大值——select max(price) from tablename
min：求最小值——select min(price) from tablename

分组查询
- select col,col2 from tablename group by col1,col2：根据一列或多列对结果集进行分组
- 注：在使用分组查询时，select 查询的列必须在group by 出现（聚合函数列可不包含）
- 语法示例：select patientname,deviceno from tablename
  - 　　where age > 30
  - 　　group by patientname,deviceno
  - 　　having deviceno > 10 ——对分组后的数据添加筛选条件
  - order by deviceno
连接查询：根据两个或多个表之间的关系，查询其中的数据——其目的就是实现多表查询
- 交叉连接：（参考：https://blog.csdn.net/tswc_byy/article/details/81948973）
  - cross join 也称为笛卡尔积
  - select * from emp,dept where emp.deptno=dept.deptno　　等价于　　select * from emp cross join dept where emp.deptno=dept.deptno
  - select * from emp,dept,salgrade
    where emp.deptno=dept.deptno and
    (emp.sal>salgrade.lostl and emp.sal<salgrade.hisal)
    等价于
    select * from emp "E"
    cross join dept "D"
    cross join salgrade "S"
    where "E".deptno="D".deptno and
    ("E".sal>"S".lostl and "E".sal<"S".hisal)
  - 建议使用内连接